高通(Qualcomm)於週一宣布，將推出新的人工智慧加速晶片，這一舉措使其成為輝達(NVDA)和AMD(AMD)的新競爭對手。消息一出，高通股價大漲11%。這次推出的AI晶片標誌著高通的業務重心從無線連接和行動裝置半導體，轉向大數據中心。高通表示，將於2026年和2027年推出的AI200和AI250晶片，能夠裝配在一整個液冷伺服器機架中，類似輝達和AMD的圖形處理單元(GPU)系統，支援多達72顆晶片協同運作，滿足AI實驗室運行高階模型的計算需求。

進軍數據中心市場，迎接快速成長的AI伺服器需求

高通進入數據中心領域，標誌著在這個快速增長的技術市場中的新競爭。根據麥肯錫的預估，到2030年，將有近6.7兆美元的資本支出投入數據中心建設，其中大部分將用於AI晶片系統。輝達目前在市場上佔有超過90%的份額，其GPU驅動公司市值超過4.5兆美元。輝達的晶片被用於訓練OpenAI的GPT模型，這些大型語言模型是ChatGPT的核心技術。不過，像OpenAI這樣的公司正在尋找替代方案，該公司本月初宣布計劃購買AMD的晶片，並可能入股該公司。

專注於推論運行，降低雲端服務成本

高通表示，其AI晶片將專注於推論運行，即運行AI模型，而非訓練，這是OpenAI等實驗室透過處理大量數據來創建新AI功能的方式。高通的機架級系統最終將降低雲端服務提供商的運營成本，其機架耗電量為160千瓦，與一些輝達GPU機架的高功耗相當。高通將單獨銷售AI晶片及其他零件，特別是針對那些喜歡自行設計機架的超大規模客戶。高通的數據中心部門總經理Durga Malladi指出，其他AI晶片公司如輝達或AMD也可能成為高通數據中心零件的客戶。

高通的AI晶片具備省電和記憶體優勢

高通強調，其AI晶片在功耗、擁有成本和記憶體處理方式上具有優勢。高通的AI卡支援768GB記憶體，比輝達和AMD的產品更高。今年5月，高通宣布與沙烏地阿拉伯的Humain合作，為該地區的數據中心提供AI推論晶片，並承諾部署可使用高達200兆瓦電力的系統。高通未透露晶片、卡或機架的價格，以及單一機架中可安裝的NPU數量。

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