【06/06小路盤後速覽】大盤創下歷史新高,台積電大漲🚀引爆AI趨勢續噴

小路 Lewis

小路 Lewis

  • 2024-06-06 15:10
  • 更新:2024-06-06 15:10

【06/06小路盤後速覽】大盤創下歷史新高,台積電大漲🚀引爆AI趨勢續噴

【06/06小路盤後速覽】大盤指數大舉創下歷史新高,台積電瘋狂大漲🚀引爆AI趨勢續噴

❶加權指數開高收高+417.82點|櫃買-0.02%
❷外資+215.0億元|投信+54.79億元!方向同步加碼
❸外資期+5918口|未平倉水位-10528口
❹日線偏多|週線偏多|月線多頭➡️震盪偏多

👀市場趨勢:長期多頭|短線多方控盤

加權指數:上漲 417.82 點或 1.9%,收於 21902.7 點,創下歷史收盤新高
盤中一度觸及 21970.63 點,也是歷史新高。成交金額 4760 億元

櫃買指數:
下跌 0.05 點,收於 259.38 點

台股今日在台積電大漲帶動下,表現強勁,加權指數盤中創下歷史新高,收盤也來到歷史新高。
不過,中小型股表現低迷,櫃買指數小幅下跌。

▶日線級別偏多控盤|周線偏多格局|月線多方控盤

【06/06小路盤後速覽】大盤創下歷史新高,台積電大漲🚀引爆AI趨勢續噴

【06/06小路盤後速覽】大盤創下歷史新高,台積電大漲🚀引爆AI趨勢續噴

🗺盤面架構探勘

臺灣股市:台積電漲停,電子股普遍上漲

輝達(NVDA)執行長黃仁勳認可台積電調漲晶圓生產費用,認為台積電價格的確太低,並認為台積電對世界和科技產業的貢獻被低估。

台積電(2330)今日盤中衝上 899 元、創新天價,收盤上漲 40 元或 4.7%,來到 894 元。

除了台積電外,聯發科(2454)鴻海(2317)廣達(2382)日月光投控(3711)聯電(2303)等電子指標均漲逾 1%,緯穎(6669)川湖(2059)智邦(2345)等 AI 指標漲逾 3%,大立光(3008)瑞昱(2379)、達發(6426)等漲 2%。

黃仁勳點名的 IPC 族群今日普遍回檔,圓剛(2417)艾訊(3088)跌 4-5%、宸曜、凌華跌約 3%,僅慧友再攻漲停,相對突出。

傳產方面,航運族群今日強勢,貨櫃三雄中,萬海(2615)亮燈漲停作收,陽明(2609)漲 4%、長榮(2603)也漲 2%,航空雙雄華航(2610)長榮航(2618)則漲 2-3%、成衣代工大廠儒鴻(1476) 5 月營收報喜,今日也大漲 4.9%;正新(2105)則漲多拉回下跌 3%。

輝達執行長黃仁勳的認可,以及台積電調漲晶圓生產費用,提振了台積電股價和電子股整體表現。

IPC 族群則受到黃仁勳評論影響,普遍回檔。傳產方面,航運和成衣代工族群表現強勢。

🎤小路真心話

大盤指數創新高,台積電、聯發科功不可沒?

今天大盤指數受到NVDA與台積電ADR大漲的影響,突破了歷史新高。不過,如果仔細觀察盤面架構,就會發現這波上漲行情主要由權值股所帶動,尤其是台積電與聯發科。除了權值股以外,其他類股的表現相對平淡。

指數高檔震盪,多頭行情續行?

指數在高檔震盪整理後,多方再度發威,攻上歷史新高。不過,投資人仍須謹慎留意,指數高檔震盪洗盤是常態,短線的拉洗不代表多頭行情就此結束。

盤面輪動支撐指數,多頭不能只靠權值股?

為了讓指數在高檔更加穩定,盤面輪動至關重要。今天由AI權值股與金融股輪流支撐指數,但多頭行情不能只靠權值股,各類股輪動炒作才能維持市場熱度。

台幣貶值、外資避險,投資該如何因應?

台幣貶值趨勢尚未明朗,匯率波動可能會影響市場信心與資金流向。投資人在看多之餘,也不要過度追多,留意外資期貨空單留倉變化,也是重要的盤面觀察指標。

上市櫃多空排列家數減少,區間震盪格局?

上市櫃多空排列家數同步減少,代表更多股票呈現區間震盪格局。投資人若非持有權值股,可能較無感於指數創新高。掌握盤面架構,對於操作個股至關重要。

多頭格局穩健,SOP交易奏效?

指數多方格局持續,搭配科學交易驗證,只要不過度追價、耐心等待輪動,就能獲得相對穩健的報酬。

全球關注美國非農數據、歐洲央行利率決議

本周五將公布美國非農就業人口數據,**經濟狀況是否會影響Fed的貨幣政策?**此外,歐洲央行也將公布最新的利率決議,值得關注。

結論:多頭續行,SOP交易穩健獲利

綜合上述分析,**台股目前仍處於多頭格局,但盤面輪動、外資避險等因素值得留意。**投資人可遵循SOP交易原則,長期堅持就能獲得穩健的獲利。

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Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊

Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊