TPU

聯發科衝上歷史天價，真的只是「股王資金行情」嗎？如果只用短線噴出來看，反而會低估這一波背後的結構性轉變。當 AI 算力開始從 GPU 獨大，轉向 TPU／ASIC 分工並進，當雲端巨頭加速「去輝達化」、把成本與算力掌握在自己手中，市場正在重新定義：誰才是真正的 AI 核心供應鏈。《籌碼K線》- 「籌

加入《Money錢》雜誌官方line＠財經資訊不漏接【我們想讓你知道】在總論篇中，我們已從技術與成本面理解GPU與TPU的差異，並了解到輝達和Google商業布局背後思維；供應鏈篇則進一步拆解AI供應鏈，與台灣在AI硬體生態系中的關鍵角色。那麼回到投資層面，投資人究竟該如何布局？ 撰文：呂珮辰 本篇

加入《Money錢》雜誌官方line＠財經資訊不漏接【我們想讓你知道】Google Gemini 3.0強勢回歸，在推理、多模態等指標皆呈現領先ChatGPT 5.1態勢。更重要的是，支撐Gemini 3.0的自研晶片TPU傳出獲Meta大單、規模上看數十億美元，顯示科技巨頭正加速「去輝達化」。把焦

在市場還在討論「AI 算力會不會降溫」，Google 已經悄悄改變遊戲規則。原本只自用的 TPU，開始走向商用，甚至直接找上 Meta 談大單，等於正式踏入 AI 算力供應鏈核心戰場。這不只是挑戰輝達，更牽動整個台灣半導體供應鏈的重新定位——誰，已經站在這場轉折點上？《籌碼K線》- 「籌碼日報」：每

近期市場傳出，Google正推動TorchTPU計畫，並與Meta展開合作，目標是讓Google自家的 TPU晶片能更完整支援主流AI框架PyTorch。這個動作，被市場解讀為正面挑戰NVIDIA GPU 在AI訓練與推論領域的霸主地位。趕快跟著《起漲K線》一起來看看最新消息，同時找出有望受惠的潛力

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