肌肉書僮

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▋投資機構TRADER(12年投資經驗) ▋政治學 / 經濟學 雙專業學位 ▋上市公司併購 / IPO / 私募上市櫃經歷 曾任海外投資機構TRADER,擅長短線及波段交易,在國內外都有私募機構交易經歷,也參與過上市公司併購與IPO和私募上市櫃,回國後加入另一間私募機構學習台股交易模式,認識台灣獨步於全球市場的交易方式之後,就深深著迷於其中。 因為上述經驗,讓我熟知法人交易系統的邏輯與技術,具備理解投資脈絡、製造獲利的能力;更了解如何利用政治與經濟的交互結果制定交易策略,並且擅長對沖自己的交易風險,做出合理的資產配置,以達到最大投資效益。

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8月 2026年4

AI 產業的新分水嶺:最強模型,可能不再只是商業產品

📌 快速導讀美國政府想把最前沿 AI 放進國防、情報、網路戰與軍事系統,但 AI 公司不願完全交出安全紅線。於是衝突從「模型能不能用」升級成「誰能決定 AI 的使用邊界」。 表面上看,是 Anthropic 與美國五角大廈之間、因 AI 模型能否用於軍事場景而產生的衝突;但真正的意義是:AI 產業

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8月 2026年4

為什麼現在要特別觀察日本銀行股?

  • 最後更新於 
    2026.8.4 09:28
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📌 快速導讀 日本銀行股現在不只是「升息受惠股」,更像是全球資金流動的壓力表。它同時反映四件事:1、日本銀行是否繼續升息2、日圓套利交易是否鬆動3、日本國債殖利率是否失控4、全球熱錢是否正在去槓桿

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8月 2026年4

AI 資料中心基礎建設升級:從 GPU 到記憶體、儲存與資料搬運

很多人在看 AI 產業時,第一時間會想到 GPU。這並沒有錯——GPU 確實是 AI 訓練與推論的核心運算單位。但如果把整座 AI 資料中心拆開來看,會發現 AI 基礎建設真正拉動的並不只是 GPU,而是一整套「運算、記憶體、儲存、網通與資料搬運系統」。 換句話說:AI 伺服器不是只吃 GPU,它吃

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7月 2026年21

如何判斷產業循環是否結束?七大方向完整觀察框架

如何判斷產業循環是否結束?從需求、供給、報價、交期、庫存、產能與毛利率觀察本文僅為產業研究筆記,不構成投資建議、個股推薦或進出場依據。實際狀況仍需搭配財報、法說會、產業報價與總體環境交叉判斷。一、循環不是在營收最高時結束判斷循環是否結束,不能只看題材熱度或營收創高。核心只有一句話:需求增速,是否還能

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7月 2026年17

Kevin Warsh 要把聯準會從「利率政策」改成「貨幣政策」嗎?

免責:本文內容整理與市場觀察分享,不構成任何投資建議、個股推薦或買賣依據。文中個股、數據與規格源自語音轉錄,可能有誤,請自行查證、獨立判斷,並自行承擔投資風險。講者已聲明不推薦任何買賣。

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7月 2026年17

NVIDIA Vera Rubin 架構解析:從 GPU 到機櫃,下一代 AI 工廠的分層設計

本文僅為產業研究、技術解析與知識分享,依公開資料、公司揭露資訊及產業資訊整理歸納,目的在於說明產業架構、技術演進、供應鏈角色與市場趨勢,不構成任何投資建議、個股推薦、買賣訊號或獲利保證。文中規格、數據與供應鏈位置僅作技術舉例,非完整名單,正式規格以 NVIDIA 官方公告為準,讀者應自行查證並獨立判

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7月 2026年17

台積電 Q2 法說會全解讀:AI 需求是真的,但「股價位置」是另一回事

本文依台積電公開法說會資料與產業資訊整理,目的在理解產業趨勢,不提供任何個股買賣建議。文中數據源自語音轉錄,標「待核」者請自行查證。 📌 這場法說會的三個核心-AI 需求沒有降溫,反而更強——但市場還是跌(nobody gives a shit)。-供需缺口超級大 → 台積電必須再提高資本支出。

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7月 2026年16

流動性、韓國槓桿與 2022 的差異:這波下跌的完整拆解

本文為直播內容整理,僅供市場結構與總經觀念教學。講者已聲明不推薦任何個別買賣,內容不構成投資建議。文中數據源自語音轉錄,可能有誤,請自行查證。 📌 一句話核心 「台股開低又是韓國害的」——這句話只對一半。韓國不是「拖累」台灣,而是台、日、韓同源於美國:三國都被全球匯率、美元、油價、半導體與 MSC

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7月 2026年14

半導體之亂:這不是 AI 結束,是籌碼太擠

本文為直播內容整理,僅供產業觀念與市場結構教學。講者已聲明不推薦任何個別買賣,內容不構成投資建議。文中個股、數據源自語音轉錄,標「待核」者請自行查證。 📌 先講結論昨晚半導體大跌,不是基本面壞掉,是「重新定價」——股價漲太多、籌碼太擠、AI 預期拉太高,一遇到油價與估值風險,容忍度就趨近於零。同時

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