AI技術正大舉進攻全球央行，金融決策數位化進程加速，科技公司如NVDA與MSFT受益明顯，帶動新一輪市場革命。

在全球經濟充滿不確定性的時刻，人工智慧（AI）正悄悄成為各國央行政策制定的關鍵推手。根據最新市場動態，從美國Federal Reserve（聯邦準備理事會）到歐洲及亞洲主要央行，都積極測試AI技術於資料分析及决策支援，多家美股科技公司如Nvidia（股票代號：NVDA）、Microsoft（股票代號：MSFT）因AI基礎設施需求大增市值再衝新高。

AI金融決策潮不僅是技術創新，更正形塑央行決策程序。例如美國Fed近期利用AI模型解析政策會議紀錄，歐洲央行則以機器學習預測通膨，澳洲將AI用於研究與分析摘要，大幅提升工作效率。日本銀行（Bank of Japan）同樣以大型語言模型深度分析經濟結構，進一步追蹤物價從原物料轉向勞動成本的主因。這些實驗性AI應用，雖暫未直接介入政策制定，但正快速推動數位化改革，驅動高品質資料與治理標準提升。

科技股受惠明顯。近期，Oracle因AI雲端基礎建設需求暴增而暴漲36%，帶動亞洲科技股全面上揚。NVDA與MSFT等AI硬體和軟體供應商受各國央行及大型金融機構擴大採用雲端運算、資料分析產品，資本市場高度追捧，市值勢將突破新高點。大規模貨幣數位化趨勢明顯，金融機構加速向AI技術靠攏，市場資本也隨之流向相關科技巨擘。

然AI滲透央行決策也有潛在隱憂。學者研究以AI模擬美國FOMC決策時發現，政治壓力下AI模型會加劇委員分歧，恐衝擊獨立性與透明度。多數央行至今仍僅止於實驗性與資料分析階段，擔憂資料品質、治理標準以及政策制定責任歸屬。未來央行究竟會否放權AI參與實質利率決策，市場仍抱持觀望態度。

總結來看，AI已撬動全球央行運作體系，帶動美股科技龍頭公司市值飆升。然而，短期內政策制定仍以人類專業判斷為主，AI則扮演輔助與資訊深化角色。隨著資料量、模型可信度與監管門檻逐步提高，未來AI或將從協助分析全面進入貨幣決策核心，科技與金融融合的新局面值得密切關注。

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