特斯拉(TSLA)決定重新調配原本專注於Dojo晶片和超級電腦專案的工程師，轉向自駕技術和人形機器人等其他重要專案。根據彭博報導，特斯拉執行長Elon Musk在終止Dojo AI專案後，保留了頂尖人才，並將Dojo團隊的成員重新分配至其他關鍵專案。這一決策強調了特斯拉在自駕領域的戰略重心。

Dojo團隊重組，專注自駕與安全

Dojo專案中的軟體工程師現在向特斯拉(TSLA)的機器人計畫AI開發負責人Ashok Elluswamy報告，而負責矽晶片或半導體的工程師則轉向由Aaron Rodgers領導的自駕技術和AI5晶片開發。最終，Dojo的韌體員工被重新指派到由Silvio Brugada負責的安全工程部門。這些調整顯示出特斯拉對自駕技術的持續投入。

資源整合，提升AI技術效益

Elon Musk在社群平台X上表示，終止內部超級電腦計畫是因為「對特斯拉來說，將資源分散在兩種不同的AI晶片設計上並不合理」。他強調使用AI5和AI6晶片來訓練全自動駕駛和自動駕駛系統的合理性。這些晶片預計將應用於特斯拉的Cybercab、下一代Roadster以及Optimus機器人，顯示出特斯拉在AI技術上的長期規劃。

Dojo團隊人才流動與新創動態

儘管大多數Dojo員工已被吸收至其他重要部門，但至少有20位資深工程師被前Dojo負責人Ganesh Venkataramanan招募，後者在離開特斯拉(TSLA)後創立了DensityAI。這些人員變動不僅反映出特斯拉內部的調整，也顯示出AI領域新創公司的活躍動態。

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