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特斯拉(TSLA)進入晶圓級處理器市場，由於Dojo主要用於電腦視覺視訊處理和識別，以及訓練特斯拉的全自動駕駛（FSD）高級駕駛輔助系統，CMoney研究團隊認為該晶片的量產使特斯拉離成功發展全自動駕駛更進一步。且這種技術不僅可能推動特斯拉在自動駕駛和其他AI應用方面的進步，還可能對半導體和高性能計算行業造成顯著影響。隨著Dojo系統晶片的部署，特斯拉可能會在技術競爭中獲得新的競爭優勢，進一步強化其市場地位和技術領先性。

新聞資訊

特斯拉(TSLA)的Dojo系統晶片已開始量產，展現了其在AI訓練領域的先進技術。

Dojo晶片的技術與設計
在TSMC北美技術研討會上，特斯拉(TSLA)宣布其Dojo系統晶片已進入量產階段，並將很快部署。Dojo訓練塊是一個5x5的良好處理器芯片陣列，使用TSMC的整合扇出技術(InFO_SoW)進行晶圓級連接，使得這25個芯片的表現如同一個單一的處理器。

能源需求與散熱系統
由於Dojo系統晶片的高性能，它非常耗電，需要一個複雜的電壓調節模組來供應18,000安培的電力。該系統晶片的熱量散發可達15,000W，因此需要液體冷卻系統。

效能與未來展望
特斯拉尚未透露Dojo晶片的具體效能，但考慮到其開發過程中的各種挑戰，這一系統晶片被認為是一個極具潛力的AI訓練解決方案。此外，未來的晶片設計將可能採用3D堆疊技術和HBM4記憶體來增強性能。

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