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在剛落幕的 CES 2026 消費電子展上，輝達(NVDA)執行長黃仁勳對特斯拉(TSLA)的自動駕駛技術給予了極高評價。他在接受彭博採訪時直言，特斯拉擁有「世界上最先進的自動駕駛架構」，並相當肯定其已採用「端對端 AI」技術。
這番言論迅速在投資圈引發熱議，知名特斯拉投資人 Sawyer Merritt 隨即在社群平台 X 上轉發了這段訪談。黃仁勳的背書，對於長期爭論特斯拉自駕技術路線的市場而言，無疑是一劑強心針。他指出，特斯拉是否具備外顯的「推理」能力是次要的，關鍵在於其已成功實現端對端（End-to-End）的運作模式。
這與特斯拉自 2023 年重寫全自動輔助駕駛（FSD）軟體架構以來的描述完全一致。身為全球 AI 硬體霸主，黃仁勳的評論被市場解讀為對特斯拉「純視覺、重神經網絡」技術路徑的權威認證，甚至有評論認為這終結了特斯拉是否落後於 Waymo 等競爭對手的爭論。
輝達推出Alpamayo平台並非直接競爭
隨著黃仁勳的高度讚賞，輝達也在展會上推出了自家的自動駕駛平台「Alpamayo」。這引發了部分投資人的擔憂：輝達是否將成為特斯拉最大的威脅？對此，黃仁勳在訪談中釐清了雙方的市場定位差異。
黃仁勳將自動駕駛技術分為四個層級：資料中心與網路、AI 基礎設施、駕駛軟體堆疊，以及車輛硬體。他強調，輝達專注於「平台層級」的解決方案，而特斯拉則是憑藉相對精簡的團隊，在輝達晶片的基礎上解決了「端對端」的實際難題，並打造出屬於自己的完整軟體堆疊。
長期追蹤兩家公司的投資人 Herbert Ong 分析，輝達與特斯拉雖然都在解決自駕問題，且理念相同，但處於價值鏈的不同位置。輝達提供平台給其他車廠，實際上是確立了特斯拉的技術路徑為產業標準，而非單純的排擠效應。
馬斯克預言競爭壓力將在五年後浮現
針對輝達推出的自駕方案，特斯拉執行長馬斯克也做出了回應。他表示，輝達的 AI 模型可能在「五到六年後」對特斯拉構成競爭壓力。相關媒體指出，馬斯克的預估基於傳統車廠的硬體更新週期。
馬斯克進一步解釋，FSD 從「勉強可用」發展到「比人類安全得多」需要數年時間，而傳統汽車製造商設計並整合正確的攝影機與 AI 電腦進入車輛，又需要數年時間。因此，輝達驅動的系統要成為直接競爭對手，至少還需要相當長的醞釀期。
這番話顯示馬斯克試圖在承認潛在威脅與安撫投資人之間取得平衡。他強調特斯拉已花費多年優化內部硬體，包括 Dojo 訓練系統與 FSD 推理晶片，並擁有龐大的全球車隊蒐集數據，這些都是短期內難以被超越的護城河。
自動駕駛技術路線之爭已無懸念
對於關注自駕領域的投資人來說，這場辯論的核心不在於誰的展示影片更炫，而在於自駕技術規模化後，誰擁有具備主導權的「全端架構」。輝達(NVDA)的表態，實際上是幫特斯拉(TSLA)的技術路線做了最強背書。
市場分析指出，特斯拉持續採購輝達晶片用於訓練集群，同時也將更多工作負載轉移至自研的 Dojo 超級電腦。輝達作為上游推動者，公開稱讚下游客戶特斯拉的架構「最先進」且「難以批評」，確認了特斯拉在 AI 優先架構上的領先地位。
雖然關於法規、安全性與具體落地時間表的疑問仍在，但在工程技術的層面上，黃仁勳的言論已經將風向導往有利於特斯拉的一方。這意味著，特斯拉目前採用的端對端架構，已被視為未來汽車產業的黃金標準。
