Perplexity AI的CEO Aravind Srinivas指出，個人裝置上的AI可能威脅到資料中心模式，並認為這是面臨「10兆美元問題」的關鍵。

在最近的一次播客訪談中，Perplexity AI的CEO Aravind Srinivas發表了對人工智慧未來的獨特見解。他表示，若AI能夠在個人裝置上本地執行，將會顛覆目前依賴集中式資料中心的商業模式。Srinivas提到，「如果智慧可以被打包在執行於裝置上的晶片內，那麼就不再需要依賴一個中央資料中心進行推理。」他強調，這樣的轉變將使得全球數千億的基礎設施投資失去意義。

Srinivas曾在OpenAI、Google Brain和DeepMind工作，他指出，本地執行的AI可以根據使用者重複執行的任務學習和適應，最終自動化許多日常活動。他還提到，Apple因其M1晶片及高效能裝置而具備優勢，而同時高通等公司也有機會從AI驅動的裝置中獲利。然而，目前尚無任何AI模型能有效地在本地晶片上完成可靠的任務。

此外，Srinivas討論了AI在實體世界中的潛力，尤其是在機器人技術方面，他預測AI將改變勞動市場，自動化許多人類的工作。隨著美國經濟逐漸依賴AI，市場也擔心出現泡沫，一旦泡沫破裂，集中式資料中心可能成為單點故障，帶來廣泛的經濟影響。因此，Srinivas提出了一個重要的問題：隨著AI越來越分散，資料中心是否仍然會是數位經濟的基石？

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