AI引爆資料中心建設潮，分散式燃氣引擎訂單急增，產業正面臨技術選擇與能源挑戰，台積電、Microsoft等美科技巨頭均受此趨勢影響。

隨著人工智慧(AI)快速成長，全球資料中心建設需求正迎來前所未有的高峰。台積電(TSM)、Nvidia(NVDA)、Microsoft(MSFT)等美科技巨頭不斷加碼AI運算，無形中推升資料中心電力消耗，電力系統供應商面臨巨大挑戰。根據Barclays本週報告，來自INNIO（原通用電氣分散式電力部門，旗下有Jenbacher及Waukesha品牌）的訂單量在過去一年內已達29億歐元，其中高達1.2GW的設備直接用於北美資料中心主電力專案，2026年擬再追加2GW電力建設，反映出業界對分散式發電方案的高度期待。

資料中心電力架構面臨多元技術選擇，Barclays指出，燃氣引擎是因應AI運算密集及極速擴張的新興解方。相較於傳統柴油引擎僅能作為備用電源，與高效但受溫度及地勢限制的燃氣渦輪，以及價格高昂、能量密度低的燃料電池技術，Jenbacher Type 6高性能燃氣引擎因具備穩定輸出與彈性擴充優勢，逐步成為資料中心電力建設的新焦點。Barclays強調，“AI時代資料中心已積極尋求Bring-Your-Own-Power(BYOP)分散式發電配置—電力供應速度將決定雲端運算競爭力”。

現有技術並無絕對優勢，各類解決方案尚在競爭：燃氣引擎擁有快速裝設與擴充彈性，渦輪機效率高但受環境限制，燃料電池雖環保但成本高昂。過去一年，美國與歐洲多家企業已採用分散式燃氣引擎設備，試圖降低主力電網壓力並提升資料中心整體韌性與營運效率。隨著AI運算帶來更高級電力需求，這一輪技術洗牌可能重塑整個電力產業版圖。

不過，業界也不乏反對聲音。部分電力專家認為，燃氣引擎長期排放碳足跡可能影響環境永續目標，且天然氣供應易受價格及地緣風險干擾，推動燃料電池及再生能源發電組合仍是重要方向。此外，分散式發電建設需要龐大前期資本投入，在能源價格震盪及AI運算需求變動下，企業如何平衡建設成本與營運擴張，將是下一階段最大挑戰。

對產業而言，AI驅動的資料中心建設潮正催化一場電力供應“分散化革命”，技術選擇與能源策略將主導產業競局。未來幾年，燃氣引擎、燃料電池及再生能源等技術融合發展趨勢值得密切觀察。資料中心的強韌與高效率電力系統，將左右雲端競爭力與AI時代產業格局走向。

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