Google DeepMind發表新世代AI機器人模型，讓機器人可跨場域自主決策，挑戰人類推理與應變。美中機器人競賽成全球產業新焦點。

近期Google DeepMind推出兩款全新人工智慧（AI）機器人模型—Gemini Robotics 1.5與Gemini Robotics-ER 1.5，標榜能讓機器人不再只是依指令行動，而具備實際「推理」與「自主規劃」能力，引發國際AI與機器人產業高度關注。Google強調，這是邁向通用人工智慧（AGI）賦能實體世界的關鍵一役，也是全球科技巨頭競逐的戰場。Gemini Robotics-ER 1.5能獨立搜尋網路、策略規劃多步驟任務，例如：蒐集天氣資訊判斷出差行李如何分類；而Gemini Robotics 1.5則負責將這些計畫藉語言、視覺指令轉為動作執行。這種分工方式，讓機器人能如同人類般靈活調整步驟，並針對新情境做出合理判斷，突破過去工程師必須逐步編程的瓶頸。

放眼全球，美國本土業者如Google（NASDAQ:GOOGL）、微軟（NASDAQ:MSFT）、Tesla（NASDAQ:TSLA）、Figure AI以及波士頓動力（Boston Dynamics）正各自推陳出新。Tesla押注於工廠量產型機器人，目標2026年前生產上千台；Boston Dynamics則持續深化機器人運動能力，挑戰極限動作。Google此次則主攻AI大腦—讓機器人能在未定義場景中自主應對，期待搶下下一世代「智慧機器人」主導權。

在中國方面，政府已將AI及智能機器人列為國家級戰略，2023年就有多達180萬台工業機器人運作，展現規模優勢。美國業者因此陸續倡議設立全國機器人政策、生態圈聯盟，冀能藉法規與資源整合，維持技術領先地位。

技術進步雖令人振奮，但業界也坦言：Gemini Robotics系列在實測時，複雜任務成功率僅達20%至40%，與人類直覺、應變力仍有顯著差距。部分開發者批評，Google尚未完全開放核心模型，只向特定合作夥伴提供「動作模型」授權，恐怕會阻礙開源技術生態系發展。相對之下，Tesla與Boston Dynamics更強調機身硬體量產及專利持有，不少產業人士認為，未來市場勢必分化：「掌控AI大腦」的業者，與「硬體運動」領域高手，可能各據一方。

展望未來，各派機器人技術不僅正撼動製造、物流到居家生活，多國政府已將此視為攸關產業競爭力與國安的重要布局。產業觀察家分析，真正的關鍵在於AI能否突破推理與泛用學習的瓶頸，並完成人機協作的商用落地。誰能率先打造出既聰明又可靠、又能與人類有效協作的機器人，將成為下一波產業巨浪的領航者。

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