1. Gemini再掀AI生圖浪潮！

2. Google的模型為什麼這麼強？與OpenAI有何不同？

3. AI生圖帶動存儲需求，記憶體的春天來了？！

4. 精選記憶體概念股

Gemini再掀AI生圖浪潮！

繼吉卜力AI生圖後，近期社群上再度掀起新一波的AI生圖浪潮，Google旗下的生成式AI-Gemini推出了「Gemini 2.5 Flash Image (舊稱：Nano Banana)」，操作上用戶以簡單的文字指令，直覺下令即可輕鬆變換背景及色調，以及添加額外的物件至圖片中。Gemini 2.5 Flash Image會獲得如用戶高評價的原因在於，能產出高度一致性的畫面角色，以及將多張圖片合成為一張效果極佳。整體呈現少有人物面部表情變形或是不符合現實世界邏輯的創作，可以說在目前的AI生圖領域各方面都碾壓其他對手。

Google的模型為什麼這麼強？與OpenAI有何不同？

先前AI生圖模型主要都被困在「如何一次性生成完美的圖片」的思維之中，在面對可能高達40~50種複雜的編輯指令時，模型容易往往會有遺漏、錯誤執行等問題。
而Gemini團隊在2024年就導入「交錯生成機制 (Interleaved Generation)」至語言模型之中，當用戶輸入指令後，模型會先取得上下文資訊再生成回應，大幅減少幻覺同時還提升回應品質。也因此，交錯生成機制在複雜且多種類的工作環境下優勢又更加突出，而當Gemini團隊將這項技術導入至AI生圖模型後，面對複雜、需要大量修改的圖片，能將編輯任務分解成多個小步驟，在執行每一步時都會參考之前的步驟，實現在連續多輪對話、修改及生成中，還保持人物或場景的一致性和連貫性。

AI生圖帶動存儲需求，記憶體的春天來了？！

AI生成技術的蓬勃發展，特別是在圖像和影音內容方面的爆發性成長，也有望為低迷已久的記憶體產業注入一劑強心針。這場變革的關鍵在於不同形式的AI生成內容，其對儲存空間的需求有著顯著的差異，進而驅動了對記憶體規格與需求的全面提升。

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劉耀文

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