隨著人工智慧和自動化技術的崛起，美國零售業正在經歷重大轉型，預計將影響數百萬工作職位。

新聞：隨著人工智慧（AI）和自動化技術在美國零售業的迅速發展，就業市場正面臨深刻變革。根據瑞士銀行（UBS）的報告，這些新技術已開始滲透到供應鏈管理、客戶服務等各個領域。目前約有10%的美國勞動力從事零售行業，而其中65-75%為面對顧客的角色。

截至2025年6月，美國零售業總就業人數約為1550萬，較2017年的高峰減少了300萬。自2016年以來，零售業在非農業就業中的比例持續下降，並達到了25年來最低點9.8%。UBS指出，自動化技術已經取代了一些重複性工作，如清掃地板、盤點庫存及排班安排。隨著機器學習工具的普及，需求預測的準確性也在提高。

大型零售商如沃爾瑪（Walmart）積極採用AI和機器學習，以自動化供應鏈並在不增加人力的情況下提升營收。UBS預估，如果沃爾瑪能夠實現每年3%的工資增長，其可能在未來五年內獲得約40個基點的勞動成本優勢。而克羅格（Kroger）則利用電腦視覺技術最佳化結帳時的人員配置，家得寶（Home Depot）則將自動化帶來的節省再投資於前線服務。

儘管自動化技術的初步部署主要集中在非面對顧客的領域，但在面對顧客的角色上，長期改變仍需時間，因為這需要消費者行為的轉變。例如，目前只有20-30%的Sam’s Club顧客使用Scan and Go，這突顯了廣泛採用的挑戰。

UBS分析師認為，零售行業正處於一個關鍵的轉折點，大型且密集的勞動力企業（例如沃爾瑪）可能更能受益於自動化帶來的成本節省和生產力提升。此外，AI逐漸成為企業策略的一部分，不僅僅是一項技術工具。越來越多的公司設立專門負責AI的高階職位，預示著這一趨勢將繼續擴充套件至整個消費品行業。

最後，宏觀經濟條件亦可能加快向自動化的轉變，隨著通脹壓力加劇，零售商或將更加依賴節省勞動力的技術以抵消利潤壓力。

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