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當日盤勢重點：《Q1 營業利益年增 1.89 倍，機器人業務小量生產》
文章架構：
1. 黃仁勳開金口，量子電腦概念股急漲！
2. 量子電腦強在哪？幾分鐘處理傳統電腦花數萬年的事情？！
3. 科技大廠量子佈局最新進度在這！
4. 量子運算落地應用的挑戰是？！
黃仁勳開金口，量子電腦概念股急漲！
輝達執行長黃仁勳11日出席巴黎GTC大會，再度提到量子運算正接近一個「轉折點」，更樂觀預測「未來幾年內，把量子運算應用於某些能解決有趣問題的領域」。此話一出也激勵美國量子電腦、計算概念股暴漲。量子設備商Quantum Computing (QUBT-US) 暴漲25.4%、量子微晶片&設備商SealSQ Corp (LAES-US)及Rigetti Computing (RGTI-US)也分別上漲12.5%及11.34%。
黃仁勳本次的談話與他今年1月的態度形成鮮明對比。當時黃仁勳曾說「非常實用」的量子電腦距離實現還有15~30年，並認為量子運算技術尚需長時間研發。如今他坦承自己當初誤判情勢，已開始積極推動輝達在量子運算領域的布局，包括與Honeywell旗下的「Quantinuum」合作設立量子運算研究中心，以及推出自家混合量子、AI運算平台「Cuda Q」。
黃仁勳進一步指出，量子電腦有潛力大幅提升大型語言模型的運行速度，創造更強大的AI人工智慧。未來幾年將見到量子電腦在解決實際問題上的應用。
量子電腦強在哪？幾分鐘處理傳統電腦花數萬年的事情？！
量子電腦是一種利用量子力學原理進行計算的革命性技術。我們目前所用的電腦使用的是「位元」（bit）作為基本運算單位，這些位元只有「0」和「1」兩個可能的狀態。相比之下，量子電腦則使用「量子位元」（qubit），這些量子位元能同時處於「0」和「1」的疊加狀態，這意味著量子電腦能在一個運算中同時處理多個計算任務，使得它在處理特定複雜問題時，展現出傳統電腦望塵莫及的效率。
圖片來源：CMoney研究團隊整理
而量子電腦的最強大之處在於其處理「複雜性」問題的能力。傳統電腦面對擁有多個變數的難題，例如在成千上萬種路線中找出物流配送的最佳路線，就像是在一個人走迷宮時只能一條條路嘗試。即使是AI超級電腦，也只是加快了走路的速度。
然而，量子電腦卻像擁有了一張「迷宮俯視圖」。它利用量子疊加與糾纏，一次性評估所有可能的路徑，透過量子干涉效應，讓錯誤的路徑相互抵銷，正確的答案最終就被凸顯出來。以Google的Willow晶片為例，它能在短短幾分鐘內解決AI超級電腦需要數萬年才能完成的特定問題。這不是單純的速度提升，而是一種截然不同的、降維打擊式的解題思維，也因此量子電腦被譽為下一世代的運算革命引擎。
科技大廠量子佈局最新進度在這！
輝達(NVIDIA)：身為當今AI晶片霸者，如第一段所述，NVIDIA也正積極布局量子運算生態系統。他們專注於開發量子模擬軟體和混合計算平台，利用自身在並行運算的優勢，為量子-經典混合運算提供基礎設施支援，例如輝達的CUDA Quantum平台目前也已成為量子軟體開發的重要工具。
谷歌(Google)：谷歌是量子運算的先驅，早在2012年就成立Google Quantum AI。去年12月推出新一代量子晶片「Willow」，該晶片擁有105個量子位元，並在錯誤糾正和性能方面取得重大突破，僅用不到 5 分鐘就完成了傳統超級電腦需要 10 兆年才能完成的計算，展示了量子計算在解決複雜問題上的潛力。Google巧妙地將多個物理量子位元組合成一個更穩定的「邏輯量子位元」，並結合AI技術進行實時修正，大幅降低了惱人的計算錯誤率，為量子電腦的實用化鋪平了最重要的一哩路。
IBM：同樣作為量子運算的先驅之一，IBM的策略是打造從硬體到軟體的完整生態系。其最新的「Heron R2」晶片擁有高達156個量子位元，並目標計畫在2033年打造擁有2,000個邏輯量子位元的運算設備。此外，IBM今年6月也宣布將在紐約波基基普西的新資料中心建造世界上第一台大規模容錯量子電腦，預計於 2029 年運營。
微軟(Microsoft)：微軟的策略則相當聰明，它選擇成為一個開放的「量子平台」。透過與IonQ、Rigetti等不同技術路線的量子新創公司合作，透過「Azure Quantum」平台提供各式各樣的量子運算服務。當然微軟本身也有發展自己的量子技術，今年2月推出的「Majorana 1」為世界上第一個由拓撲核心(Topological Qubit)架構驅動的量子晶片，未來在這場量子革命中也是不可或缺的供應商。
量子運算落地應用的挑戰是？！
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