首先,什麼是AI PC?
AI PC 通常指的是搭載人工智慧技術的電腦系統。而這種電腦系統通常能夠模擬、學習和應用人類智慧的特性,以解決複雜的問題、執行特定任務,或提供更智能的使用體驗。簡單來說,就是電腦本身就要具備訓練AI的模型,或具備已經完成的AI工具。
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比如說日前英特爾發表 CORE ULTRA 展示超過10款支援筆電,如 Studio Effect 可以讓會議去背景噪音,利用其效能提高會議去背效果,Wonder Share 可以把影片主角去背,並置換成想要背景;Adobe lightroom 則可以去照片雜訊,Rewind 更開發離線版 Superpower 個人化AI,可追溯先前你跟老闆的對話,擬一封信向長官報告討論結論。
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或像微軟宣布將於明年更新的DirectML技術加入支援NPU (神經運算元件)隸屬於DirectX系列技術API的DirectML,主要針對機器學習運算使用,並且能與其他機器學習框架、工具整合,讓系統能藉由GPU在內加速運算元件執行機器學習等工作。
所以在不久的將來我們可以看到以下幾種AI PC的應用,你會發現不只是一個需求,也是一個趨勢.
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雲端計算和AI服務: 大多數雲端服務提供商(如Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud Platform)都提供了用於機器學習和AI開發的服務。這使得開發人員能夠使用預先訓練的模型或構建自己的模型,而無需擁有大規模的計算資源。(上面微軟的案例)
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軟體開發: 許多軟體開發公司和開發者利用AI技術來構建更智慧、更自適應的應用程序。這可能包括語音辨識、自然語言處理、圖像識別和推薦系統等功能。(上面英特爾的案例)
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自主系統和機器人: 人工智慧應用於自主系統和機器人技術,使其能夠感知和適應環境,執行複雜的任務,並與人類進行互動。
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醫療保健: 在醫療保健領域,AI被應用於醫學影像分析、疾病預測、藥物研發和患者數據管理等方面,以提高醫療效能。
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金融技術(FinTech): 金融機構使用AI來進行風險管理、信用評估、詐騙檢測和自動化交易等方面的工作。
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製造業和供應鏈管理: AI應用於製造業,以提高生產效率、品質控制和供應鏈管理。
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教育現場: AI被用於教育技術,例如個性化學習平台、智能教學軟體和數據分析以改進學習成果。
台灣潛在具備AI PC能力的5間公司

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