【10/18小路盤後速覽】黃仁勳效應失效😯資金外移的台幣才是重頭戲!

小路 Lewis

小路 Lewis

  • 2023-10-18 15:09
  • 更新:2023-10-18 15:09

【10/18小路盤後速覽】黃仁勳效應失效😯資金外移的台幣才是重頭戲!

【10/18小路盤後速覽】黃仁勳效應失效😯資金外移的台幣才是重頭戲!
❶加權指數開低收低-201.64點|櫃買-1.28%🔥
❷外資-83.51億元投信-29.00億元!方向同步減碼
❸外資期貨-6940口|未平倉水位-8166口
❹日線偏空|週線偏多|月線多頭➡️震盪整理

👀市場趨勢:長期多頭|短線再度震盪劇烈

儘管輝達 (NVIDIA) 執行長黃仁勳再度訪台,引起市場對AI股的關注,但由於美國宣布擴大對中國出口晶片的管制,台股在今天(18日)遭受連帶衝擊。AI股成為市場的重災區,導致台指期壓低結算,最終加權指數下跌了201.64點。技術面顯示出一根長黑K棒,失守了月線支撐,成交值則擴大至3484.23億元。

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【10/18小路盤後速覽】黃仁勳效應失效😯資金外移的台幣才是重頭戲!

【10/18小路盤後速覽】黃仁勳效應失效😯資金外移的台幣才是重頭戲!

👀盤面焦點:

美國拜登政府於17日宣布擴大晶片和晶片設備出口限制,計劃停止向中國運送由NVIDIA等公司設計的更先進人工智能晶片,對台股AI相關供應鏈造成沖擊。

其中承啟(2425)技嘉(2376)廣達(2382)緯創(3231)均跌超過半根漲停,神達(3706)迎廣(6117)跌逾4%。

散熱領域同樣受到壓抑,奇鋐(3017)重挫近8%,健策(3653)跌7%,建準(2421)協禧(3071)尼得科超眾(6230)跌半個漲停上下,雙鴻(3324)泰碩(3338)跌3%以上。

板卡領域也相當弱勢,麗臺(2465)跌停,華擎(3515)和撼迅(6150)跌4%以上。

傳統產業同遭壓抑,航太供應鏈中,千附經密(6829)跌近7%,亞航(2630)漢翔(2634)跌近半個漲停,寶一(8222)晟田(4541)跌3%以上。

不過,光纖領域相對有支撐,康聯迅(3672)、創威(6530)均亮漲停燈號,光環(3234)前鼎(4908)漲超過7%,光聖(6442)漲近3%。

今日下跌的上市櫃企業近1600家,亮跌停燈號有中視(9928)勤誠(8210)高技(5439)台燿(6274)威盛(2388)等,永日(4102)富喬(1815)金雨(4503)營邦(3693)也逼近跌停板,聯茂(6213)矽統(2363)智邦(2345)等均跌7%以上,多數個股弱勢。

儘管NVIDIA執行長黃仁勳再度訪臺,但AI概念股的表現與5月的大漲行情完全不一樣。除了受美國擴大對中國AI晶片的封鎖所影響,可能波及NVIDIA及相關供應鏈,更關鍵的因素在於相關概念股的營收並未跟上股價。

【10/18小路盤後速覽】黃仁勳效應失效😯資金外移的台幣才是重頭戲!

圖片來源:鏡週刊

🎤小路真心話:

昨天我們文章提到「目前盤面上有逼近一半的股票都是長線空頭排列格局,代表這邊不是那種射飛標也可以獲利的盤局,反而是很重視選股,重視風險控制與操作核心思路的時候。」今天你會發現結構糟糕的這件事情被快速放大解讀。

尤其是先前漲翻天的AI個股們幾乎今天全部下跌重挫,這就是為什麼持續提醒大家位階的重要性,雖然今天幾乎不分位階都有往下跌,但是中低位階的個股跌幅明顯小於中高位階的公司,這就是堅持不要買漲到天上去的股票的優勢,盤勢不好也會受到影響,但不至於崩跌。

台幣今天早盤相當弱勢,最低貶值看到32.377的位置!即將挑戰波段低點32.440!市場目前都在觀察戰爭事件是否會有放大的風險,或者是原油價格大漲是否會激發二次通膨的危險,我們可以從CME的數據看到,目前市場預期12月份加息一碼的概率已經拉高來到50%,顯示加息不是不可能的,大家應該都還記得加息會造就市場大幅重挫下殺的風險,記憶猶新之時也會反映到市場的價格操作上。

【10/18小路盤後速覽】黃仁勳效應失效😯資金外移的台幣才是重頭戲!

現階段大盤指數再度轉弱,整體操作難度持續性提高!現階段除非你要去壓住這邊是空頭的起始點,否則就趨勢指標來看依舊是只能做多或者是觀望,這才是順勢交易者應該有的思維。

同時,根據SOP操作的APP學員們也要記得!該停利就停利,該停損也就停損,不需要去凹、主觀上也不用有任何想法,因為從演算法的角度來看,只要你堅持SOP長期會給你你想要的,這就是降低情緒風險的價值所在喔!

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小路 Lewis

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Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊

Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊