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急聘千名約聘人員加速修補漏洞
美國銀行(BAC)執行長 Brian Moynihan 於第三季財報發布後透露，公司已聘請大量外部約聘人員，以協助修補由 Anthropic 的先進人工智慧模型 Mythos 所暴露出的軟體漏洞。為了在短時間內強化內部與供應商的程式碼安全性，美國銀行(BAC)在今年稍早動員了數千名員工與外部人員，全面展開系統防禦工作。
防禦前沿AI模型需投入龐大資金
隨著前沿人工智慧模型的問世，企業面臨的資安風險變得更加真實且緊迫。Moynihan 指出，公司在第二季緊急增加了 1,000 名約聘人員來協助進行修補工作，而這些人員目前仍與原本負責該領域的 3,000 名員工並肩作戰。他在第三季財報會議上向分析師表示，美國銀行(BAC)在軟體修復以及與反洗錢合規相關的監管問題上，已耗資數億美元的鉅額費用。
AI強大能力迫使企業進入防禦戰
這是美國大型企業首次明確公開為了防禦 Mythos 模型而投入的人力與資金規模。Mythos 於今年四月向少數銀行、科技公司與公家機關發布，其強大的能力凸顯了人工智慧的雙面刃特性。雖然人工智慧能藉由提升生產力來為企業節省資金，但其挖掘並利用存在數十年的軟體漏洞的能力，也迫使企業不得不投入高昂的成本進行防禦。Moynihan 強調，企業必須保持領先，並對軟體開發與服務提供者保持警覺。
修補支出屬短期現象且將逐年遞減
儘管相關消息公布後，美國銀行(BAC)股價一度重挫達 8%，但 Moynihan 積極安撫投資人，強調這種支出的增加只是暫時性的。他解釋，一旦軟體漏洞修補完成，後續的維護需求就會大幅降低，且整個修補流程將會逐步推進，預期相關的修復成本會隨著時間的推移而持續下降。
AI長遠效益可望大幅降低營運成本
從長遠來看，人工智慧在其他領域正發揮著降低成本的實質作用。Moynihan 表示，美國銀行(BAC)目前正在推動約 130 個內部人工智慧專案，這些專案帶來的成本節約效益，預計將從今年的 3 億美元，大幅成長至 2027 年的 7 億美元。此外，公司在過去一年內減少了約 3,400 名員工，其中包括裁撤了約 5% 的管理職位，不過目前尚無法確定其中有多少比例是直接歸因於人工智慧的導入。
