歐洲新創 Mistral 推出 1 兆參數開源模型 ML4，以 4,000 顆 Nvidia Grace Blackwell GPU 訓練，主打資安與工業應用；中國 DeepSeek 則把新一輪募資目標拉高至 1,000 億人民幣、估值上看 5,000 億人民幣，AI 開源陣營在美中科技角力中成為新戰場。

在美中科技角力升溫之際，全球人工智慧產業出現明顯分化：一邊是封閉式、由少數美國巨頭掌控的商業模型，另一邊則是火力全開的開源陣營。近期歐洲新創 Mistral AI(Mistral)與中國 DeepSeek Technologies(DeepSeek)的兩個重大動作，讓「開源大模型軍備競賽」瞬間升溫，牽動 Nvidia(NVDA)等晶片供應商與各國政府在資安與產業政策上的布局。

首先，來自法國的 Mistral 週二正式發表最新旗艦模型 Mistral Large 4(ML4，內部代號「le Chonk」)。這是一個擁有 1 兆參數的開源模型，號稱在網路資安、程式設計、製造業、金融與多模態任務上表現突出。Mistral 強調，ML4 在整體基準測試上，將躍居全球開源權重模型(Open-weight model)的前段班，且是迄今中國以外最強的開源權重模型，凸顯歐洲在 AI 核心技術上的企圖心。

更引人關注的是 ML4 的算力來源。Mistral 表示，該模型在自家位於歐洲的資料中心，以 4,000 顆 Nvidia Grace Blackwell GPU 進行兩個月的訓練。這不僅顯示 Nvidia 在新一代 GPU 市場的話語權，也反映出開源大模型要維持與封閉式巨頭比肩的能力，所需的資本與硬體投入已相當驚人。Mistral 今年 9 月完成 30 億歐元的 D 輪融資，估值達 210 億歐元，成為歐洲資金最充沛、估值最高的 AI 新創之一。

在策略上，Mistral 並未一次對所有開發者全面開放 ML4，而是採取分階段釋出。公司表示，ML4 目前先提供給開發者與「資安領袖」，以及部分政府機關試用，預計本月晚些時候才會更廣泛開放。共同創辦人兼首席科學家 Guillaume Lample 指出，新模型的防禦能力可協助企業與政府抵禦利用封閉模型「越獄」進行網攻的威脅，顯示開源模型在資安領域反而成為重要防禦工具。

開源模型之所以受到高度重視，部分原因來自今年曝光的一樁資安事件。開源平台 Hugging Face 曾遭到來自 OpenAI 系統的惡意代理攻擊，為了防堵這類威脅，Hugging Face 起初試圖動用美國的封閉式模型防禦，卻因對方內建的防護規則誤判防禦行為為攻擊而遭阻擋，最後反而改採中國公司 Z.ai 的 GLM 5.2 開源模型才成功防禦。這個案例凸顯，在需要靈活調校與自建防禦機制的場景中，開源模型具備難以取代的優勢。

在美國，Nvidia 挺身投資的新創 Reflection AI 也於本週一推出首個開源模型，並聲稱已追上 GLM 5.2 的能力，而後者在今年 8 月被 GLM 5.3 超越。這顯示美國陣營在開源戰場上正加速追趕，避免全球高階開源模型由中國內容一枝獨秀。Mistral 的 ML4 則被視為歐洲向美中兩強投下的「技術宣言」，在開源領域構築第三勢力。

與此同時，中國的 DeepSeek 正在資本市場上掀起另一波風暴。熟悉內情人士透露，DeepSeek 最新一輪募資原先目標為 500 億人民幣，如今考慮將規模擴大至 1,000 億人民幣(約 149 億美元)，估值上看 5,000 億人民幣(約 750 億美元)。這不僅較其今年 6 月、估值約 3,500 億人民幣的首輪外部融資有明顯成長，也凸顯中國開源 AI 企業在國內政策與資本支持下迅速膨脹。

知情人士指出，DeepSeek 此輪融資吸引大批國家背景基金、上市公司投資部門以及風險投資機構爭相入股，其中包括騰訊(Tencent)、電池龍頭寧德時代(CATL)、吉利汽車(Geely Auto)、以及 Monolith Management、Loyal Valley Capital 等機構已承諾出資。不過公司刻意排除由個人募集的私募基金，將投資人池鎖定在政府與企業資金，顯示其與政策與產業資本緊密結合的戰略考量。

DeepSeek 今年初因釋出與美國主流模型能力接近、但成本遠低的 AI 產品，引發美股科技股一度大幅回檔，其最新版本 V4.1 Flash 已在 9 月登場，主打更高效能與更快推論速度。創辦人梁文峰(Liang Wenfeng)在 7 月的私人說明會中曾表示，他更重視將技術推進到類「通用人工智慧」(AGI)，而非短期利潤最大化，並坦言中國 AI 公司在核心技術上仍明顯落後美國、且高度依賴 Nvidia 晶片。這番言論一度讓募資進程暫停，顯示中國開源陣營在追趕的同時，也不得不面對算力與技術來源的結構性壓力。

從國際政治角度來看，開源大模型的興起已成為美中科技競賽的新焦點。中國開源模型近年在全球快速被採用，讓美國政策圈與企業愈發警惕；歐洲則試圖以 Mistral 為代表的本土企業填補與美中之間的能力缺口。各國政府一方面擔心高階開源模型被惡意利用，一方面又不得不倚賴這些工具強化自身資安與產業升級，形成複雜的「雙刃劍」局面。

在產業鏈層面，無論是 Mistral 的 4,000 顆 Grace Blackwell GPU 訓練集群，或 DeepSeek 對 Nvidia 晶片的高度依賴，都清楚指向一個共通結論：掌握高階算力供應的企業，尤其是 Nvidia，正站在這場開源軍備競賽的核心位置。微軟(Microsoft, MSFT)等雲端巨頭雖主打封閉式服務，但在混合雲與企業自建方案中，也不得不與開源模型共存，甚至提供整合工具。

展望未來，開源 AI 模型可能持續在資安防禦、工業製造、金融分析與科研等領域擴大採用，並與各國監管、國安政策深度交鋒。Mistral 計畫在取得更大訓練資源後，持續提升 ML4 的程式與多模態能力；DeepSeek 則可能在 2027 年前後登上上海科創板(STAR Market)，與國內競爭對手 Moonshot AI 一同在資本市場交鋒。開源陣營究竟會成為降低技術集中風險的「公共基礎建設」，還是被地緣政治撕裂的敏感武器，仍是全球 AI 生態系未解的關鍵問題。

點擊下方連結，開啟「美股K線APP」，獲得更多美股即時資訊喔！
https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37

免責宣言
本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。