最新報告揭示，美國AI基礎設施的分佈比表面上的數量更為複雜，重點在於能源供應和地理位置。

隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展，美國的資料中心建設也進入了前所未有的繁榮期。根據國際金融研究院（IIF）最近發布的分析報告顯示，這一趨勢的地理分布遠比單純的設施數量來得複雜。儘管小型共置資料中心仍然集中在主要都市區，但大型超級擴充套件資料中心卻多數位於人煙稀少、能源充足的地區，如太平洋西北部及南方各州。

傳統資料中心聚集地如維吉尼亞的「資料中心走廊」、矽谷以及三州區（康乃狄克、新澤西和紐約）雖然擁有大量設施，但其規模普遍較小，多為租賃空間給第三方或由金融、電信、IT等公司運營的小型設施，功率容量通常僅為1-5兆瓦。而相對而言，Amazon、Apple、Google、Meta、Microsoft和SpaceX等公司的50-100兆瓦的大型超級擴充套件資料中心則集中在內陸地區，這些地區因豐富的能源資源而成為新興的投資熱點。

報告指出，發電能力是影響資料中心集中度的重要因素，尤其是在亞利桑那、加州、伊利諾伊、俄勒岡、德克薩斯、維吉尼亞和華盛頓等州。然而，各州的稅收激勵措施與實際投資模式之間的關聯性較弱，例如，加州和俄勒岡儘管提供低稅收誘因，卻依然擁有可觀的資料中心容量，而維吉尼亞的主導地位亦並非完全取決於高額獎勵。

此外，資料中心的建設地點已成為美國中期選舉中的爭議話題。展望未來，隨著AI投資逐步向能夠結合可靠且廉價的電力、網路連線及城市近距離的位置傾斜，這將可能改變整個行業的格局。

點擊下方連結，開啟「美股K線APP」，獲得更多美股即時資訊喔！
https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37

免責宣言
本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

CMoney 研究員

CMoney 團隊透過 AI 結合股市，每日提供重點股票的新聞事件，期望讓投資人更有效率找到各種投資標的的投資事實。