中國攻勢鎖定美國AI技術、從網路攻擊延伸到員工滲透；同時，美國政府以出口管制與模型審查緊縮AI發展步伐。Anthropic遭禁又解禁、OpenAI被迫限縮新模型發布，在全球AI軍備競賽與國安焦慮交錯下，美國新創成為最大風險承擔者。

美國人工智慧產業正陷入前所未見的「雙重壓力」：一邊是日益激烈的中國經濟間諜與技術挖角，另一邊則是華府在「國安」名義下愈加強硬的出口與模型管制。從網路攻擊、員工滲透到政府行政命令，在全球AI軍備競賽加速之際，真正被壓得喘不過氣的，是資本與防護力最薄弱的新創公司。

根據美國智庫Center for Strategic and International Studies戰略科技計畫主管Matt Pearl分析，隨著AI競賽升溫，北京當局愈來愈集中火力瞄準美國科技業，尤其是掌握關鍵模型與算力的企業。他指出，中方行動已從傳統的硬體機密轉向更廣泛的資訊，包括企業產品藍圖、供應鏈弱點與研發時程，目的就是縮短目前估計約三到四個月的美中AI技術差距。這種「廣打散搜」式的情報戰，讓整個美國AI生態系都成為潛在標靶。

具體案例已陸續浮現。美國網路安全公司CrowdStrike最新統計顯示，在截至3月31日的12個月內，中國相關勢力佔了針對科技公司、尤其是AI資產的國家級入侵事件逾半。美國AI新創Anthropic更直接指控多家中國企業，包括Alibaba，企圖非法取得其AI能力。儘管Alibaba並未回應，但類似疑慮在產業間持續擴散。AI內容偵測公司Copyleaks則發現，中國新創DeepSeek的R1模型所生成的回答，有近四分之三與OpenAI的ChatGPT風格高度相似，暗示可能曾以美方模型資料訓練；Copyleaks執行長Alon Yamin表示，這種程度的「文風重疊」在其他大型語言模型中並不常見，引發是否存在系統性「複製追趕」策略的討論。

除了網路攻擊，企業內部的人為弱點也正被系統性利用。美國新創Agentiq Capital創辦人Brian Abbott透露，他懷疑去年從中國聘用的一位員工，刻意在程式碼與網站內容動手腳，將公司核心概念從「ASI」（人工超智慧）悄悄改寫為市場熱度已退的「fintech」，嚴重影響募資吸引力。該員工最初甚至願意「免費」工作，事後才領取相對低廉薪資與期權；公司已在今年初解雇該人並向FBI提出申訴。雖然CNBC未能獨立查證細節，但這類案例凸顯初創公司在人力招募與權限管理上的巨大風險。

FBI在給CNBC的聲明中強調，中國的經濟間諜行動每年讓美國經濟損失數千億美元，更危及國安，並承諾優先偵辦涉及外國勢力竊取科技的案件。Stanford University旗下DigiChina Project總編Graham Webster則提醒，外界常難以清楚區分國家主導的情報行動與企業或個人層級的盜用，加上美國政府對中國技術出口的限制日益收緊，整體敘事有時會「超前現實」，在政策與投資判斷上放大了緊張氛圍。

在這場技術與情報拉鋸戰中，受傷最深的反而是資源有限的新創公司。National Cybersecurity Alliance資訊安全與參與總監Cliff Steinhauer指出，資本已成為AI競賽的關鍵驅動力，但許多小公司無力建置高階防護系統，形成所謂「網安貧窮線」：大型科技公司能投入鉅資加強防禦，初創團隊只能靠基本工具與臨時外包應付。攻擊者則愈來愈善於利用「社交工程」結合AI生成內容，鎖定新進或合約員工作為突破口，Copyleaks的Yamin就坦言，公司內部已有多起新員工一入職就遭網攻鎖定、試圖取得模型存取權的案例，而且他預期此類事件只會愈來愈多。

更複雜的是，北京並非只靠「黑手段」搶進AI，而是在政策面加碼扶植本土企業。策略風險顧問公司Strategy Risks創辦人Isaac Stone Fish指出，中國政府近18個月來明顯提升對AI的重視，DeepSeek等開源模型的崛起更被視為點燃美中AI競賽的關鍵節點。中國多地祭出免費或補貼算力、免租金辦公空間等措施，優先照顧大型集團，同時也讓沒有成熟網安專業的新創暴露在更複雜的風險環境。他直言，北京一方面希望讓中國企業站上全球AI前沿，另一方面也會透過供應鏈限制、員工騷擾、駭客入侵與補貼「複製型」競爭對手等策略，壓抑美國AI公司的發展。

與此對照，美國政府近來則選擇在「安全」名義下收緊AI技術流通，甚至直接介入具代表性企業的產品上線。Anthropic的最新模型Claude Fable 5與Mythos 5在6月中突然遭到美國商務部出口管制，Anthropic被要求暫停任何「外國人士」對模型的存取，包括公司內部的外籍員工，引發產業震撼。此舉被視為對中國開源模型快速追趕的直接反應，也讓不少科技業高層擔心，政府在不成熟的制度下「冷凍」最先進工具，反而變相送給競爭對手更多追趕時間。

在與政府緊急磋商兩週後，美國商務部長Howard Lutnick日前准許Anthropic先行向部分企業與聯邦機構釋出Mythos 5，並在周二全面解除對Fable 5與Mythos 5的出口限制。Lutnick在給Anthropic的信中表示，經評估確認已具備「適當防護措施」，可讓「可信任夥伴」使用模型；Anthropic也在X上向用戶表達感謝，並宣布將自周三起恢復Fable 5存取。這場「封殺到解禁」的戲劇性轉折，凸顯政府與產業之間在AI國安邊界上的拉扯仍遠未定型。

事實上，Anthropic與白宮在今年多次就AI安全立場產生摩擦。據報導，共同創辦人Tom Brown這次親自帶隊赴華盛頓談判，取代因公開批評AI風險、並在2024年大選中力挺Kamala Harris而遭特朗普政府視為「政敵」的執行長Dario Amodei。產業內普遍抱怨，在加密貨幣與AI「專責官」David Sacks於今年初離職後，大家更搞不清楚究竟誰在左右總統對AI政策的最後決策，政策訊號混亂，讓企業在模型發布與國際合作上如履薄冰。

與此同時，OpenAI也被迫配合新規。特朗普總統於6月初簽署AI行政命令，要求開發商在正式全面釋出前，先自願向政府提交模型供能力評估，並給聯邦機構60天建立相關流程。OpenAI上週宣布三款新模型，包括GPT-5.6，並表示會按照要求先限定在「少數可信任夥伴」範圍內，且已事前向政府預覽模型能力與釋出計畫。OpenAI在聲明中明白指出，他們不認為這種政府審查應成為長期常態，因為這將把最佳工具隔絕於一般使用者、開發者、企業、防禦單位與國際合作夥伴之外，拖慢創新步伐。

在外有中國攻勢、內有華府強控的局面下，美國AI產業雖然仍掌握技術與資本優勢，但新創公司正在承擔不成比例的風險。一方面，他們必須在募資壓力下快速迭代產品，甚至接受願意「低薪或無薪」加入的高風險人選；另一方面，又要投入有限資源強化網安、遵守瞬息萬變的出口與模型規範。Anthropic推出「Claude Corps」計畫，準備訓練1,000名AI人才並媒合美國非營利機構，試圖在商業與公益間建立新防線，卻也增加了營運成本。

展望未來，美國如何在維持技術領先、防範中國滲透與避免扼殺本國創新之間取得平衡，將是AI政策的核心考題。若國安敘事持續主導一切，AI可能走向類似冷戰時期的雙邊科技封鎖；若忽略風險，只重視市場開放，又可能讓關鍵模型與供應鏈赤裸暴露於敵對勢力。對矽谷新創而言，真正的難題或許不是「做不出最強的AI」，而是如何在這場愈趨政治化的AI冷戰中，活得夠久、守得住技術，等到規則終於變得清晰的那一天。

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