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美國AI新創Anthropic急擴亞太據點，在日本、澳洲大舉獵才、佈局多百MW等級資料中心，結合當地穩定政局與再生能源優勢，改寫全球AI算力版圖，同時引爆區域法規與能源供給新戰場。
全球AI熱潮不只在矽谷升溫，算力戰火正快速燒向亞太。美國AI實驗室Anthropic近月密集釋出職缺，要在日本與澳洲擴張資料中心與電力採購團隊，從「挖地、拉電」到「談機房交易」，幾乎全面啟動亞洲算力軍備競賽的新階段。這波擴張不只是單一企業的成長故事，更牽動區域能源政策、國安佈局與國際科技競合版圖的重整。
Anthropic目前在其compute部門開出13個職缺，其中8個直接落點日本與澳洲，職務包含資料中心工程師、營運人員、電力工程師以及資料中心交易開發等。公司在一則針對澳洲的能源職缺中，直接點名要帶頭執行「多百兆瓦等級（multi-hundred megawatt）的電力採購」，顯示其在區域的算力規模，遠不只是試點性質，而是要打造能支撐全球大型模型訓練與推論的關鍵節點。
這波海外投資背後，是Anthropic本身驚人的成長速度。公司今年5月完成新一輪募資，金額高達650億美元，估值飆升至9,650億美元，躋身全球最具價值的未上市公司之一。其營收年化也在5月突破470億美元，相較2025年底「約90億美元」的水準成倍成長。Anthropic在4月的部落格文章就曾坦言，前所未見的消費端用戶暴增，已對基礎設施可靠度與效能產生壓力，因此必須加速擴建全球算力基地。
在選址策略上，Anthropic明確表示會「有意識地」優先與民主國家合作，確保法律與監管架構能支撐如此龐大的長期投資，並保障硬體、網路與機房設施等供應鏈安全。這樣的標準，使得政治穩定、與美國同盟關係緊密的日本與澳洲，成為天然首選，也讓亞太算力版圖出現明顯的「陣營化」趨勢。
就澳洲而言，地緣條件更被視為AI基礎設施的「理想實驗場」。澳洲戰略政策研究所(Australian Strategic Policy Institute)旗下AI與安全計畫負責人David Wroe指出，澳洲擁有廣大土地、豐富再生能源潛力與相對穩定的政治與監管環境，更關鍵的是其地理位置「遠離軍事威脅」，與近年遭戰火波及、數個資料中心遭鎖定攻擊的中東形成強烈對比。再加上澳洲身處「五眼聯盟」情報分享框架之中，被視為部署高敏感度AI模型基礎設施的安全目的地。
然而，澳洲並非完全沒有風險。Wroe也點出，當地針對AI訓練用資料的著作權法規仍高度不確定，一旦政府未對AI使用內容制定明確豁免或授權模式，企業就可能面臨大規模版權訴訟風險。部分澳洲政界人士已公開反對替AI公司量身打造的著作權例外條款，使大型科技公司在擴張算力之前，必須將法律攻防成本納入計算。對Anthropic這類高度依賴大規模訓練資料的AI企業而言，法規模糊本身就是一種「隱性成本」。
日本方面，則以成熟的基礎建設與技術人才見長。Anthropic在日本的職缺描述中強調，當地電網正在持續升級，政府也對發展本土AI基礎設施展現高度興趣。智庫CSIS旗下Wadhwani AI Center主管Aalok Mehta分析，日本政治穩定、電網可靠、網際網路與海底電纜建設完善，加上技術勞動力充足，使其在許多面向上與美國資料中心熱區的優勢高度相似，成為亞太中最吸引大型AI企業押注的市場之一。
不過，日本同樣面臨全球AI基礎設施共通的最大瓶頸：電力。根據研究機構Wood Mackenzie亞太電力與再生能源首席分析師Xiaonan Feng的說法，對許多亞太資料中心開發商來說，「取得電力已比拿到土地、資金或許可證更難」，電網可用容量正成為限制資料中心擴張的核心因素。換言之，即便科技巨頭願意砸錢，若無法鎖定足夠、穩定且符合減碳要求的供電，資料中心藍圖最終也可能卡在紙上。
值得注意的是，Anthropic並非唯一加碼亞太算力的玩家。4月，Microsoft (MSFT)宣布在日本投資100億美元，計畫大幅強化當地AI基礎設施。而GMI Cloud則在3月拋出規模達120億美元的主權AI專案，強調要協助日本打造自主可控的AI算力能力。這一連串大型投資案顯示，日本正從傳統製造與硬體大國，轉型為AI時代的關鍵算力樞紐。
在金融市場面上，AI帶動的算力投資浪潮也與半導體股價動能相互呼應。近期Micron Technology (MU)強勁財報點燃晶片股行情，推升東京、首爾等科技權重較高市場飆漲，反映資本市場普遍押注AI基礎設施與記憶體需求將持續擴張。與此同時，未能搭上AI科技題材的市場，如澳洲股市與部分中資科技股，表現就相對疲弱，資金明顯「用腳投票」。
然而，AI基礎設施擴張並非沒有陰影。除了能源與法規問題外，技術外流與安全風險也成為各國監管機構高度關注的焦點。Anthropic早前就曾指控中國新創DeepSeek(DeepSeek)與其他兩家中國AI實驗室，企圖透過其Claude平台「非法萃取」模型能力。最新又傳出Anthropic致函白宮與多位美國參議員，指控中國科技巨頭阿里巴巴(Alibaba，BABA)及其AI實驗室Qwen，進行工業規模的「蒸餾(distillation)」行動，試圖利用強模型輸出訓練自家弱模型，引發美中AI技術競逐中新的角力點。
綜合來看，Anthropic在日本與澳洲的積極佈局，是全球AI算力版圖從單一「美國中心」邁向多極化的關鍵指標。一方面，亞太多國憑藉政治穩定、能源與電網潛力、以及與西方同盟的安全連結，爭取成為新一代「算力前哨基地」；另一方面，能源供給瓶頸、著作權攻防與地緣政治風險，也為這場AI基礎設施軍備競賽投下變數。未來幾年，哪個國家能率先在法規、電力與安全三大環節找到平衡，就有機會在這場AI算力遷徙中，從單純的市場「用戶」，躍升為全球科技秩序的「規則制定者」。
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