全球企業瘋投人工智慧，卻仍苦於「不知道怎麼用」。Stanford講師提出全新「AI工作流程」（AI workflows）職務，主打替公司找出可自動化流程、落地AI工具。從薪資開價到實戰案例，顯示這角色有望成為新鮮人殺出重圍的黃金入場券。

人工智慧被視為新一波裁員風暴的源頭，卻也悄悄在公司內部長出一個全新職位：專門幫企業找到「怎麼用AI」的人。這個被稱為「AI工作流程」（AI workflows）的角色，被Stanford大學兼任講師、同時也是AI打卡工具公司Laurel首席產品長Jiaona Zhang，視為「每家公司都應該要招聘」、「每個新鮮人都應該搶進」的職涯新藍海。

從宏觀環境來看，職場壓力已寫在報告裡。世界經濟論壇《2025未來工作報告》指出，約41％的雇主預計到2030年將因AI自動化而縮減人力；創投公司SignalFire則發現，2024年大型科技公司錄取的新鮮人，已經比疫情前更少，入門機會明顯收縮。在「工作被AI取代」的恐慌聲中，Zhang卻拋出相反主張：真正吃香的不會是和AI「競爭」的人，而是懂得替企業設計AI使用場景、讓AI發揮效益的那一群。

所謂AI工作流程職務，並不是寫模型、做演算法，而是站在業務現場，找出哪些流程可以被AI重組與自動化。Zhang解釋，這個角色的任務，是在公司內部到處「找痛點」，例如銷售團隊需要大量撰寫冷開發信件、安排Demo會議、整理客戶資訊，AI workflows人員就要負責評估能否用現有AI工具打造自動化系統，實際節省時間與人力，而不是只做概念展示。

在Laurel內部，一位剛畢業不久的新員工，就靠這樣的角色爆紅。Zhang透露，這名員工為銷售團隊打造了一個AI代理人，實際扮演每位業務的「個人幕僚」，協助準備會議、整理資料，成功省下大量行政時間。成果出來後，這名新人成為公司「最受誇讚的人」，Laurel也因此擴編AI Ops相關團隊。對求職者來說，這顯示只要能用AI替同事省下實打實的工時，就能在短時間內在職場中被看見。

這股職缺新風潮也開始浮現在其他科技公司。雲端儲存與協作平台Box（NYSE:BOX）近日就開出「AI business automation engineer」職位，薪資區間落在14萬6,500至18萬3,000美元之間。執行長Aaron Levie在社群平台上形容，這個角色有點像是「部署到內部業務單位的工程師」，專職協助各部門導入AI自動化流程，並表示未來多數公司都會出現類似職務。雖然職稱名稱不一，但「幫公司找出如何用AI、實際落地」已成共同核心。

目前在主流求職平台上，直接標示「AI workflows」的職缺仍不多，但Zhang觀察，市場已出現各種近似角色，例如AI automation engineer、AI operations specialist、AI transformation analyst、AI enablement manager等。本質上，這些職位都在解決同一件事：企業已經投入大量資金買AI工具、導入平台，卻普遍還在摸索如何轉化成可量化的商業價值。

諮詢公司McKinsey最新的《AI現況調查》也呼應這點。報告指出，越來越多企業開始部署生成式AI工具，但真正能穩定量化回報的案例仍有限。這正好為AI workflows職務打開舞台——公司需要有人懂得把ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot（NASDAQ:MSFT）、各種自動化服務與CRM內建AI功能串起來，對接到具體流程，讓「省下多少時間、少花多少人力」變成能被呈報給管理層的實績。

值得注意的是，這類職務的門檻，並非要深度掌握AI演算法，而是能從業務角度出發，熟練各種AI工具，並具備流程設計與專案管理能力。Zhang建議，新鮮人若想切入這條路，與其抽象談AI，不如直接拿身邊工作或實習中的重複性任務開刀，利用現成平台做出自動化小專案，證明自己能「替一群人省下多少時間」，這在履歷上反而更有說服力。

當然，也有保留意見。部分人擔心，這樣的角色是否只是在AI熱潮下的短暫風口，一旦工具更易用、部門主管都學會操作，類似職缺是否會被邊緣化？但另一派觀點則指出，就像當年企業數位轉型需要專門的「轉型顧問」，在AI持續演進、工具層出不窮的情況下，仍需要有人長期扮演「翻譯官」，在技術與業務之間搭橋，這類能力短期內難以被完全取代。

從勞動市場結構來看，當41％的雇主已準備因AI調整人力，最吃虧的往往是只會被動接收指令、容易被標準化的基層工作。相較之下，AI workflows這種「設計工作流程、主動創造效率」的角色，反而站上風口，既順應AI潮流、又掌握主導權。對即將畢業或剛入行的年輕人來說，與其害怕被AI取代，不如思考：能否成為那個幫公司決定「AI怎麼用」的人？未來幾年，誰能率先累積這類跨工具、跨部門的實戰案例，誰就有機會在AI時代的新職場遊戲裡，搶下主導權。

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