營收獲利雙殺預期，盤後股價暴力拉升35%

雲端數據大廠 Snowflake(SNOW) 最新公布的財報表現亮眼，第一季營收達 13.9 億美元，較前一年同期大增 33%，經調整後每股盈餘為 0.39 美元，雙雙擊敗華爾街預估的 13.2 億美元與 0.32 美元。在強勁業績帶動下，其股價在盤後交易時段一度狂飆 35%。此外，公司對第二季的展望同樣樂觀，預估產品營收將達到 14.15 億至 14.2 億美元，營業利益率上看 12.5%。同時，公司也宣布收購 AI 新創企業 Natoma，積極擴充人工智慧版圖。

綁定雲端巨頭，五年60億美元深化AI基礎建設

為了支撐龐大的 AI 發展需求，Snowflake(SNOW) 宣布與亞馬遜(AMZN) 旗下的雲端運算服務 AWS 達成一項高達 60 億美元的五年期採購協議。這項合作將擴大使用亞馬遜(AMZN) 專為人工智慧打造的客製化晶片與雲端圖形處理器（GPU）。從 2020 年上市初期的 12 億美元合約，到 2023 年提升至 25 億美元，如今規模再度飆升，平均每年支出高達 12 億美元，顯示雙方在 AI 基礎建設上的依賴與合作日益加深。

擁抱Arm架構晶片，打破傳統x86市場壟斷

這項天價合約也突顯了科技界底層硬體架構的重大轉變，越來越多大型企業傾向使用基於 Arm 架構的客製化處理器。過去數十年來，伺服器晶片市場幾乎由英特爾(INTC) 與超微(AMD) 所主導的 x86 架構壟斷。然而，自從蘋果(AAPL) 將 Arm 架構發揚光大後，亞馬遜(AMZN) 率領雲端產業將 Graviton 晶片導入資料中心，隨後微軟(MSFT) 與 Google(GOOGL) 也相繼跟進，展現出強大的高能效優勢。

代理型AI帶動算力需求，CPU與GPU迎雙引擎成長

隨著人工智慧從單純的聊天機器人演進為能夠執行複雜任務的「代理型 AI」，運算需求正發生質變。雖然輝達(NVDA) 的 GPU 在訓練 AI 模型上具備絕對優勢，但代理型 AI 需要處理龐大數據的調度與工作流程，這讓具備強大序列運算能力的 CPU 需求重新爆發。除了與輝達(NVDA) 保持緊密合作外，採用亞馬遜(AMZN) 的 Graviton 晶片，將有助於滿足新一代 AI 應用的多元運算需求，連社群巨頭 Meta(META) 也同樣大量導入該晶片來支撐龐大的運作。

Snowflake(SNOW)營運概況與最新股市表現

Snowflake(SNOW) 成立於 2012 年，並於 2020 年上市，是一家專注於數據湖、數據倉儲與資料共享的完全託管平台公司。其雲端原生架構能整合分散在不同公有雲上的數據，提供企業集中式的分析與治理，廣泛應用於商業分析、數據工程與人工智慧領域。目前公司擁有超過 3,000 家客戶，其中近三成的名單來自財富 500 強企業。在最新交易日中，Snowflake(SNOW) 收盤價為 175.26 美元，下跌 2.34 美元，跌幅為 1.32%，單日成交量達 13,431,146 股，成交量較前一日變動 8.56%。

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