AI 軍備競賽「燒錢風暴」:從 Alphabet 到 Meta,美股巨頭砸上兆資本支出改寫科技版圖

CMoney 研究員

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  • 2026-05-01 12:00
  • 更新:2026-05-01 12:00

AI 軍備競賽「燒錢風暴」:從 Alphabet 到 Meta,美股巨頭砸上兆資本支出改寫科技版圖

AI 成為矽谷最新「燒錢戰場」。Alphabet 及 Meta 同步上調 2026 年資本支出,金額動輒破兆台幣,引發股價劇震與投資人兩極反應。從雲端到社群,華爾街正重新定價 AI 基礎建設的真實成本與潛在回報。

生成式 AI 帶來的,不只是產品創新與股價飆漲,還有一場前所未見的「資本支出軍備競賽」。最新財報顯示,Alphabet(GOOGL/GOOG) 與 Meta Platforms(META) 正同步大幅調高 2026 年資本支出預算,單年投資規模動輒上看數千億美元,讓華爾街一方面驚豔 AI 帶來的營收爆發力,另一方面也開始計算這場燒錢競賽究竟划不划算。

AI 軍備競賽「燒錢風暴」:從 Alphabet 到 Meta,美股巨頭砸上兆資本支出改寫科技版圖

以 Alphabet 為例,受惠於 AI 搜尋與雲端需求暴衝,第一季營收年增 22% 至 1,099 億美元,Google Search 單季就進帳 604 億美元,成功壓抑外界對 OpenAI、Anthropic 等聊天機器人搶食搜尋廣告的疑慮。更醒目的,是 Google Cloud,在 AI 產品與基礎設施加持下,營收暴增 63% 至 200 億美元,未來可認列的雲端合約積壓金額更一舉逼近 4,600 億美元,顯示企業端對 AI 算力的長期需求已被鎖定。

在這樣的成績單下,Alphabet 的獲利表現同樣亮眼。單季營業利益成長 30% 至 397 億美元,淨利則在投資收益推動下暴衝 81% 至 626 億美元,每股盈餘 5.11 美元。面對「內部與外部對 AI 算力的前所未見需求」,財務長 Anat Ashkenazi 乾脆將 2026 年全年資本支出預估,從原先的 1,750 億至 1,850 億美元,進一步拉高至 1,800 億至 1,900 億美元,換算台幣已是 5 兆元等級投資。

Meta 的故事則更具戲劇性。這家社群與廣告巨頭第一季交出的數字同樣漂亮:營收年增 33% 至 563 億美元,成長速度較 2025 年第四季的 24% 明顯加快;旗下應用家族廣告曝光量成長 19%,平均每則廣告價格也上揚 12%,每日活躍用戶更在伊朗網路中斷、俄羅斯封鎖 WhatsApp 的逆風下,仍年增 4% 至 35.6 億人。營業利益 229 億美元,營業利益率維持在高檔 41%,即便扣除一次性稅務利益,每股盈餘仍約 7.31 美元、年增約 14%,自由現金流也從去年同期的 103 億美元攀升至 124 億美元。

然而,在這樣的基本面支撐下,Meta 股價卻在財報公布後單日一度重挫 10%,自 2025 年高點回落逾兩成。關鍵在於公司將 2026 年資本支出預估,從 1,150 億至 1,350 億美元,大幅上修至 1,250 億至 1,450 億美元,中位數幾乎是去年 720 億美元資本支出的兩倍。管理層解釋,調高預算主要反映今年關鍵零組件價格走高,以及為未來數年 AI 資料中心預先擴建產能。換言之,Meta 正把現金流大量押注在 AI 伺服器、資料中心與自研晶片等重資本項目。

面對市場對「燒錢過頭」的疑慮,Meta 財務長 Susan Li 特別強調,公司會以「保留彈性」為前提打造基礎建設,如果未來需求不如預期,可以放慢啟用進度或調降未來年度資本支出。從投資角度來看,在股價急跌修正後,Meta 本益比已回落到 20 倍出頭,對一間營收仍以逾 3 成速度成長的科技巨頭而言,估值壓力某種程度已獲舒緩,但龐大支出帶來的折舊與長期獲利壓縮,仍是投資人繞不開的風險。

把鏡頭拉遠,AI 軍備競賽其實已全面改寫全球資本配置邏輯。過去投資人可以用一檔聚焦大型成長股且強調自由現金流的 ETF,如 Pacer US Large Cap Cash Cows Growth Leaders ETF(COWG),一次打包美股「現金牛」;但最近 Mason & Associates Inc 在短短一季內先大買再大砍 COWG 持股,從 2025 年第四季加碼 104,308 股,到 2026 年首季反向賣出 161,704 股,持股價值淨減少約 591 萬美元,顯示專業機構也在重新評估:在個股 AI 資本支出與成長前景高度分化之下,被動指數與「一站式」成長 ETF 是否仍是最佳工具,還是該改以精選個股、搭配更聚焦的主題型基金。

風險面上,AI 帶來的不是單向利多。區塊鏈監管公司 TRM Labs 指出,2026 年截至 4 月的全球加密貨幣駭客損失中,高達 76% 出自北韓駭客,僅 Drift Protocol 與 KelpDAO 兩起攻擊,就造成約 5.77 億美元損失。TRM 研判,北韓駭客集團在情蒐和社交工程上已開始導入 AI 工具,攻擊頻率沒有大幅增加,但精準度與複雜度快速升級。當科技巨頭砸數千億美元建 AI 基礎建設的同時,惡意攻擊者也在用 AI 放大破壞力,這種「非對稱風險」最終將回到雲端與網路服務企業的安全成本與法規壓力上。

值得注意的是,重資本支出與 AI 佈局不只發生在典型科技權值股。美國航空公司 Allegiant Travel Company(ALGT) 在最新法說會中透露,儘管第一季調整後營業利益率達 14.9%,創疫後新高,EBITDA 利潤率亦達 22.9%,但面對噴漲的航空燃油成本,公司只能透過削減淡季供給、調整長航線班次,來維持獲利水準。同時,Allegiant 一方面引進波音 737 MAX、汰換舊款 A320,另一方面加速以聯名信用卡與付費加值座位分散營收來源。這與科技巨頭利用訂閱與雲端服務攤提重資本支出、本質上是相同邏輯:用更穩定、可預期的現金流,承接前期龐大投資。

對投資人而言,這一波 AI 軍備競賽帶來的最大改變,是「成長股不再輕資本」。Alphabet 與 Meta 用驚人的營收成長與高獲利率證明,AI 投資在短期確實能帶動營運爆發;但同時,數以千億美元計的資本支出將長期壓在財報上,錯估需求就可能在數年後以折舊與報酬率下滑的形式反噬股東。投資人在檢視這些科技權值股時,不只要看 AI 產品的「故事」,更要盯緊資本支出節奏、雲端合約積壓金額與現金流防護力,並搭配 ETF 與單一個股的重疊度管理風險。AI 正重塑產業版圖,也在重寫資本市場的遊戲規則,誰能在燒錢與回收之間踩準節奏,將決定下一輪科技多頭的真正贏家。

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CMoney 團隊透過 AI 結合股市,每日提供重點股票的新聞事件,期望讓投資人更有效率找到各種投資標的的投資事實。

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