生成式AI熱度未退，卻開始改寫全球人力與就業結構：OpenAI傳出成長不如預期、Meta併購AI新創受挫之際，美國科技人力公司Kforce營收重返成長，企業轉向「彈性人才」策略，中東市場則藉數位轉型與國家願景推升科技與金融職缺需求。AI紅利與人力風險正同步放大。

生成式AI旋風席捲全球，從矽谷到波斯灣，企業爭相押注新技術，但最新跡象顯示，真正加速變化的，可能不是短期財報，而是人力結構與人才策略的根本重組。

以ChatGPT聞名的OpenAI，近期被《華爾街日報》點名，成長出現明顯鈍化。報導引述知情人士指出，公司內部未達成多項月度營收與用戶目標，去年底也未能實現讓ChatGPT每週活躍用戶突破10億人的內部里程碑。更敏感的是，CFO Sarah Friar據稱已向高層表達憂慮：若營收成長跟不上龐大的資料中心與運算合約支出，未來恐怕難以完全支付相關成本。雖然CEO Sam Altman與Friar透過電郵對外強調，管理層在「儘可能多買運算資源」上立場一致，但用戶成長放緩與訂閱戶流失，仍暴露出「AI 平台不是只要有技術就會無限成長」的現實壓力。

另一家科技巨頭Meta Platforms(META)則在AI佈局上遭遇地緣政治阻力。根據報導，由於中國以國安為由阻擋Meta收購AI新創Manus的交易，Meta正準備撤回這項併購。這突顯AI競賽已不只是技術與資本角力，跨境投資與人才流動也愈來愈容易被地緣政治卡關，全球AI人才供需版圖因此更難預測。

與此同時，美國專注科技與專業職缺的人力服務公司Kforce(KFRC)，卻在被視為「AI 會取代白領工作」的陰霾下交出相對亮眼的數字。公司Q1營收達3.304億美元，為2022年第四季以來首度恢復年增，EPS 0.46美元也優於先前預期。管理層預估，第二季營收中位數將達3.48億美元、年增約4%，每股盈餘中位數年增更達兩成，顯示專業人力需求正在從前幾年的「白領就業冷冬」中回溫。

Kforce執行長Joseph Liberatore在法說會上直言，過去50多年，每一波科技變革——從個人電腦、網路、手機到雲端——都曾引發對就業的恐慌，但最終結果是職務名稱改變、技能組合重組，整體科技就業淨增長。他指出，如今生成式AI、Agentic AI與Cognitive AI只是在延續這個歷史模式，公司手上需求的技能已從過去的COBOL程式設計師、資料庫管理員，一路演變到雲端架構師、資料科學家與AI平台工程師，現在甚至連傳統開發職缺中也普遍要求懂得運用AI工具，幾乎可說「所有職位都在被AI增強」。

在企業端，這種變化直接反映在用工策略上。Kforce觀察到，儘管美國整體專業職缺市場仍偏疲弱，但多項先行指標已明顯回升：客戶拜訪次數年增近一成、職缺需求單量年增約兩成，新任務啟動也達到低雙位數成長。Liberatore與營運長David Kelly都強調，許多企業在地緣政治風險升高、油價大幅波動的環境下，對擴編正職人力保持謹慎，卻願意用「彈性人力」加速推進重要且久拖未決的數據、數位化與雲端平台專案，特別是那些短期內無法簡單用AI工具自動化的工作。

更關鍵的是，AI本身正在創造新的交付模式。Kforce大力發展多岸（multi-shore）人才策略，透過印度浦那開發中心與近岸夥伴提供高技術、低成本的工程能力。公司透露，目前在前25大客戶中，就有60%採用美國與海外工程師混合編組的模式，尤其在AI與資料相關專案上，印度的AI技術人才供給相對充裕，成為彌補美國本土人才短缺的重要來源。這類案件雖然單價較低，但因為多為諮詢與解決方案導向，整體毛利率反而更高，帶動公司整體彈性用工業務毛利率年增90個基點。

在勞動市場週期面，Kforce管理層認為，過去三年雖未出現典型的GDP衰退，專業就業市場實際上卻經歷了一場「隱性衰退」。疫情後企業過度招人、囤人，長期靠自然流動逐步瘦身，直到最近才回到無法再以既有人力消化所有工作的水平。依照歷史經驗，一旦走到這個階段，企業往往會先透過合約與派遣人力回補缺口，再視景氣與利率走勢決定是否擴充正職，因此Kforce預期接下來1至2年，若沒有更大的總體經濟衝擊，彈性人力需求有機會複製過往景氣復甦時期的強勁成長軌跡。

這股以AI為核心的用工重組，不只發生在美國。中東股市在美伊關係緊張、荷莫茲海峽封鎖與油價飛漲的壓力下，近期仍展現相對韌性，背後正是各國大力推進數位轉型與經濟多元化政策，創造出大量本地金融與科技職缺。以沙國與阿聯為例，Etihad GO Telecom在資料與雲端服務需求推升下，獲得衛生部4,300萬沙幣專案並取得小額消費金融牌照，近一年獲利成長逾四成；多家銀行如Sharjah Islamic Bank與Commercial Bank of Dubai則在高利率環境中維持穩定獲利與逾6%的股息殖利率，同時透過增資與資本重整，強化承作企業與零售金融的能力。

在這樣的架構下，中東市場延攬具備金融科技、風險管理與數據分析能力的人才步伐加快，逐步與全球AI與雲端生態鏈接軌。對國際專業人力供應商與投資人而言，這不只是區域股市題材，更意味著新的跨境人才流向與外包版圖正在成形。

整體來看，OpenAI與Meta的最新進展提醒市場：單靠模型與算力砸錢已難保證直線成長，商業模式與監管風險正在浮現；反觀Kforce與中東金融科技產業，則從企業實際招聘行為與產能配置上顯示，AI更可能在中長期帶來「工作內容重塑」而非單向的「職位消失」。下一個關鍵問題在於：教育體系、職涯訓練與移民政策，能否跟上技能重新洗牌的速度，讓勞工從AI浪潮中分到真正的生產力紅利，而不是只承擔被取代的恐懼。這將決定AI時代的人力市場，究竟是新黃金十年，還是結構性撕裂的開端。

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