美國參議員華倫（Elizabeth Warren）與魏登（Ron Wyden）近期向主要政府科技供應商發出措辭嚴厲的信函，對其系統可能干擾失業救濟金發放表達擔憂，並要求詳細說明這些平台的運作方式。這封於4月5日發出的信函，收件人包含德勤（Deloitte）、Thomson Reuters(TRI)以及 Geographic Solutions 的高層。議員們認為，各州為了升級失業保險系統而越來越依賴民營企業承包商，這已經為試圖領取救濟金的失業美國民眾帶來了全新的風險。

外包軟體淪黑箱作業，決策缺乏透明度

在這封信件中，參議員們描述了一個日益依賴外部供應商的系統，其中許多供應商提供現成的軟體或由AI驅動的工具，而各州政府對這些工具的審核或客製化能力相當有限。他們警告，這些系統的運作模式往往像是個不透明的「黑箱」，供應商有時甚至以商業機密為由，拒絕透露資格審查或詐欺判定的具體標準。立法者主張，當自動化系統發生錯誤時，這種缺乏透明度的情況將導致嚴重後果，特別是當州政府官員在沒有充分審查的情況下，直接依賴演算法的決策時。

AI審查漏洞百出，合法失業申請頻遭誤判

這次調查的一大重點在於失業救濟系統中越來越常被使用的AI技術，包含用於身分驗證、標記詐欺行為以及評估申請資格的工具。參議員指出，這類系統已經產生了各種錯誤，例如錯誤地將合法的申請標記為詐欺，或是誤判申請表中的基本資訊。他們也引用了相關報告，指出系統故障導致付款延遲甚至停發，在某些案例中，僅僅是因為微小的資料差異或共用地址就觸發了詐欺警報，這有可能直接切斷符合資格勞工的救濟金。雖然自動化可以簡化行政工作，但立法者強調，聯邦法律規定資格審查必須有人為監督，過度依賴AI可能會破壞這項標準。

多次當機紀錄遭掀，Thomson Reuters(TRI)受點名

信件中也特別點出了過去多次引發爭議的科技系統導入紀錄。針對德勤，參議員們提到了之前州政府專案所經歷的技術失敗，包含系統當機和處理錯誤，導致大量申請人的救濟金被延遲發放。而在 Thomson Reuters(TRI) 的部分，調查特別針對其子公司 Pondera Solutions 所開發的詐欺檢測軟體提出質疑，該軟體曾面臨多起投訴，被指控導致民眾遭到錯誤拒絕或減少公共福利。對於 Geographic Solutions，立法者則引用了2022年發生的一起網路事件，該事件導致多個州的失業和求職系統中斷，以及早期實施時所產生的行政積壓問題。

要求交出演算法數據，限期4月23日前回覆

參議員們正要求獲取大量資訊，以了解這些公司是如何設計、測試以及維護其系統的，包含他們的演算法依賴哪些數據、錯誤是如何被發現並修正的，以及州政府是否具備對這些科技的了解和控制權。同時，他們也要求提供合約金額、績效成果的詳細資訊，並說明系統升級是否真的提高了支付的準確性和及時性。相關企業被要求必須在4月23日之前做出回應。

救濟金為重要安全網，華府加強監管民企

這場調查的核心在於失業救濟金作為財務安全網的關鍵地位。參議員們認為，當系統因為程式碼錯誤、資料瑕疵或是不透明的演算法而發生故障時，其後果將是立即且嚴重的，會直接影響領取者支付住房、食物以及醫療保健費用的能力。這些信件顯示出華府正越來越密切地審查公共福利與民營企業科技之間的關聯性，特別是在各州持續進行系統現代化，而數百萬美國民眾在失業期間極度依賴這些系統之際。

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