Google推出TurboQuant演算法

Google(GOOGL)近日發表全新免訓練壓縮演算法TurboQuant，將大型語言模型的鍵值快取壓縮至3位元且不損失準確度。此技術效能較32位元提升8倍，記憶體需求壓縮至少6倍。其運作核心主要透過以下階段：

• 採用PolarQuant對資料向量進行旋轉，實現高品質壓縮
• 以QJL演算法消除殘餘誤差，確保注意力評分精準

該技術解決了AI處理長文本的記憶體痛點。消息傳出後引發市場擔憂記憶體需求下滑，導致相關硬體類股下挫。然而部分法人提出傑文斯悖論，認為AI推論門檻降低將加速模型普及，長期反而可能帶動更大規模的運算與基礎設施需求。

Alphabet(GOOGL)：近期個股表現

基本面亮點

Alphabet為Google的母公司，Google貢獻其高達99%的營收，其中超過85%來自線上廣告。公司的其他營收來源包含雲端運算服務、YouTube平台銷售以及Pixel等硬體設備。此外，公司也投資自動駕駛Waymo與健康科技Verily等領域。目前Alphabet的整體營業利潤率維持在25%至30%。

近期股價變化

觀察Alphabet(GOOGL)於2026年3月25日的交易表現，當日開盤價為293.44美元，盤中最高達296.00美元，最低下探至289.24美元。終場收盤價為290.93美元，上漲0.49美元，單日漲幅為0.17%。在交易量方面，當日成交量達29,460,669股，較前一交易日減少20.08%。

總結來看，Alphabet(GOOGL)新發布的壓縮技術展現了以軟體優化AI硬體瓶頸的研發實力。投資人後續可持續留意該技術在實際推論環境的部署狀況，並關注其核心廣告與雲端業務的變化，以客觀評估公司整體營運體質。

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