阿里巴巴切割雲端、成立 Token Hub 全押 AI 代理人，並調高晶片與雲端儲存價格；Meta 旗下 Manus 把 AI 代理人搬進個人電腦，本地讀檔、寫程式全包。從中國到矽谷，AI 不再只回答問題，而是開始「幫你做事」，也引爆隱私與獲利模式新戰局。

全球 AI 產業正從「聊天機器人時代」快速躍入「代理人時代」──人工智慧不只回覆文字，還能直接幫用戶下單、排程、整理檔案甚至寫程式。最新一波動作，來自中國電商巨頭阿里巴巴(Alibaba Group Holding Ltd.)與被 Meta Platforms(META)收購的新創 Manus，兩方在同一週內分別祭出 AI 代理人產品與價格戰，宣告下一輪 AI 金礦不在模型本身，而在能「真正代勞」的智慧助理與背後的算力付費。

阿里巴巴近期大動作重整 AI 版圖，核心是把原先隸屬雲端事業的 AI 相關業務拆出，集中到新成立的「Alibaba Token Hub」事業群，由執行長 Eddie Wu(吳泳銘)親自掛帥。這個命名清楚點出戰略方向：鎖定「高 Token 消耗」的 AI 代理人服務，而非單純問答式聊天機器人。因為代理人要連結各種內外部系統、連續執行多步驟任務，每天消耗的資料 Token 是傳統聊天場景的數十倍，能把龐大 AI 基礎設施投資變成可計價的流量生意。

在技術與產品端，阿里巴巴一方面讓自家大模型「通義千問(Qwen)」從單純回答問題，升級為能直接在聊天介面幫用戶完成購物。目前用戶可在阿里系零售平台內，只靠對話就完成下單、使用優惠券等操作。公司為此在二月推出首階段規模達人民幣30億元(約4.36億美元)的折價券活動，讓消費者直接透過聊天機器人領券、購物，結果活動過於熱門，一度導致 App 暫時關閉，可見用戶對「聊天就能買」的接受度與流量爆發力。

另一方面，阿里也積極切入企業場景，推出名為「悟空(Wukong)」的企業 AI 平台。這個平台可以在單一介面協調多個 AI 代理人，處理像是文件編修、試算表更新、會議逐字稿整理與資料研究等複雜工作。不再只是單一 Chatbot，而是多代理人分工、類似數位專案團隊的概念，意在吃下企業辦公自動化與知識工作流程，並創造穩定且高頻的 Token 消耗來源。

為了把這些代理人業務變成真金白銀，阿里巴巴開始對 AI 算力與儲存全面漲價。根據公司聲明，旗下 T-Head AI 計算晶片價格上調 5% 至 34%，包含 Zhenwu 810E 在內多款產品都在調整範圍內；雲端 Parallel File Storage 服務也一口氣漲價 30%。在激烈的中國雲端與大模型價格戰背景下，這步棋顯示阿里不再只比誰更便宜，而是要把「代理人用量」變成新的計價基礎，改善過去 AI 大撒錢卻難以回本的困境。

市場解讀，這與整個中國科企圈的變化同步。騰訊(Tencent, TCEHY)近期也對其「混元(Hunyuan)」基礎模型在代理人平台上的價格調高逾四倍；百度(Baidu, BIDU)則宣布 AI 雲產品下月起最高調漲 30%。全球同步的，Google 母公司 Alphabet(GOOG)也規劃調高部分雲端與 AI 服務定價。各家都在面對同一問題：在投下巨額資本建構資料中心與晶片庫存後，必須找到能長期、穩定「燒 Token」的應用，代理人因此成為最佳候選。

不過，阿里巴巴的 AI 佈局也並非毫無隱憂。其旗艦大模型部門 Qwen 的負責人林君陽於三月初離職，已是今年第三位出走的資深主管。Morningstar 分析師 Chelsey Tam 指出，這加深外界對於阿里在 AI 人才留任與領先地位的疑慮，若核心團隊流向競爭對手，恐成為中長期變數。不過前阿里高層、著有《The Tao of Alibaba》的 Brian Wong 則認為，阿里雲仍有足夠厚實的人才庫，加上新一輪組織重整，短期震盪未必會改變長線競爭力。

與阿里巴巴在雲端與商務體系追求「一站式生活代理人」不同，Meta(META)旗下剛被收購的 AI 新創 Manus，則從個人裝置端切入，把代理人直接搬進使用者的筆電裡。Manus 在星期一推出全新的「Manus Desktop」桌面應用程式，其中名為「My Computer」的功能，讓其通用型 AI 代理人不再只在雲端運算，而是可以在使用者的本機上讀取、分析、編輯檔案，甚至啟動和操作電腦內的應用程式。

在實際應用上，Manus 表示用戶可以要求代理人整理硬碟中數以千計的圖片檔，或與開發工具整合，在幾分鐘內產出一個新 App。這些功能會與既有的雲端整合能力疊加，例如連結 Google Calendar、Gmail 以及各種第三方服務，形成橫跨「雲端帳號 + 本地檔案」的全方位數位助理。相較之下，去年在中國掀起代理人熱潮的開源專案 OpenClaw，則同樣以本地端安裝為主，但採 MIT 開源授權、免費使用，形成商業付費與開源免費兩種模式的直球對決。

OpenClaw 的崛起也吸引了全球晶片與模型巨頭關注。Nvidia(NVDA) 執行長黃仁勳日前在 CNBC《Mad Money》節目上直言，OpenClaw有機會成為「下一個 ChatGPT」，更點火了一波 AI 代理人概念股行情。OpenClaw 創辦人、奧地利開發者 Peter Steinberger 目前已被 ChatGPT 開發商 OpenAI 延攬，讓這條技術脈絡與 Meta、阿里在代理人戰場上的布局形成微妙競合局面。

不過，讓 AI 代理人讀寫本機檔案、自動操作應用程式，也帶來明顯的資安與隱私風險。專家已多次示警，若授權設計不當或模型遭到攻擊，代理人可能在未經用戶充分理解的情況下執行敏感操作，例如刪除檔案、對外上傳資料或替用戶下錯交易。對此，Manus 在發佈說明中特別強調「使用者牢牢掌控」，要求所有操作都需明確授權，並提供「Allow Once(允許一次)」與「Always Allow(永遠允許)」兩種選項，讓用戶在便利與風險之間自行選擇。

從商業模式來看，Meta 採取的是以 Manus 為主的訂閱制服務，與免費開源的 OpenClaw 形成鮮明對比；阿里巴巴則從雲端基礎設施出發，靠 Token 計費與雲服務漲價回收投資。騰訊、百度同樣押注代理人平台，並透過超級 App 或雲端入口收費。可以看出，中國與矽谷在「誰來收錢」的路徑上不同，但共通點都是：AI 價值不再只是賣模型，而是賣能夠「替你完成一件事」的整體服務。

展望後續，阿里巴巴即將公布最新財報，市場預期其第三季營收年增約 3.8%，但淨利恐衰退逾四成，AI 變現表現將是投資人追問重點。在消費疲弱、房市低迷的中國環境下，阿里押注 AI 代理人能否真正拉動消費與廣告、手續費收入，仍待時間驗證。同時，Meta 怎麼把 Manus 能力嵌入旗下社群與裝置生態，與 OpenAI、Google 之間如何切割與競爭，也將左右代理人時代的主導權。

可以確定的是，在 Nvidia 等晶片供應商加速出貨、各國監管機關開始關注技術外流與資料安全之際，AI 代理人正從技術實驗，變成繼雲端與手機 App 之後的新一代平台戰場。對投資人而言，接下來要看的，已不是哪一家公司模型最會聊天，而是誰能在風險可控的前提下，打造出真正替人「動手做事」、且願意長期付費的 AI 助理生態系。

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