OpenAI 正加速推動人工智慧開發下一階段所需的大型運算基礎設施。這項計畫由去年11月加入的工業運算主管 Sachin Katti 負責監督，他過去曾擔任 Intel(INTC) 的技術與 AI 長。Katti 主要向 OpenAI 總裁 Greg Brockman 報告，負責協調工業合作夥伴、工程營運與基礎設施交付，同時為 ChatGPT 尋找額外的資料中心容量，以及 AI 晶片與記憶體等關鍵元件。

今年運算力飆升三倍，擴張版圖橫跨多個大洲

這項擴建計畫與 OpenAI 執行長 Sam Altman 先前多次提出的願景不謀而合。Altman 曾透露，未來在 AI 基礎設施的投資可能高達數兆美元。OpenAI 官方指出，其運算能力在2025年將大幅增加三倍以上，達到約1.9吉瓦。Altman 更暗示，長期的發展目標是每週建置1吉瓦的新 AI 基礎設施。為達成此目標，該公司正與美國多個州，以及歐洲、中東與南美洲的合作夥伴展開密切合作。

優化資料中心選址，加速導入輝達最新晶片

在資料中心的選址上，OpenAI 近期決定放棄租用由 Crusoe 在德州阿比林建造的 Stargate 品牌資料中心擴建計畫。公司方面表示，將目光轉向威斯康辛州等其他地區，主要原因是這些新地點能更快地部署最新的輝達(NVDA)晶片。這項決定顯示出 OpenAI 在擴展版圖時，極度重視基礎設施的建置速度與先進硬體的導入效率。

積極拓展供應鏈，攜手大廠開發自研處理器

除了新建資料中心外，隨著 AI 運算需求日益增長，OpenAI 也積極擴展其技術供應鏈。該公司已經與 Cerebras Systems 等晶片製造商簽署高達數十億美元的合約，並藉由 Amazon(AMZN) 的 Trainium 晶片來擴充運算能力。此外，OpenAI 正透過與 Broadcom(AVGO) 的合作關係，致力於開發自家的處理器，預計明年將擴大部署範圍。儘管如此，在訓練先進 AI 模型方面，目前仍高度仰賴輝達(NVDA)的硬體設備。

無畏產業逆風挑戰，堅定推進快速擴張策略

這項多管齊下的發展策略，反映出 OpenAI 試圖在快速推進 AI 技術上展現強烈決心。即使當前產業面臨多重限制與挑戰，包含電網容量不足、記憶體晶片短缺、地緣政治風險，以及部分社區對大型資料中心建設計畫的抵制，OpenAI 依然選擇加快擴張腳步，以確保在競爭激烈的人工智慧領域中保持領先優勢。

輝達引領AI晶片市場，強大效能帶動營運成長

輝達(NVDA)是增強運算平台體驗的獨立圖形處理單元的頂尖設計公司。其晶片廣泛應用於遊戲的高階個人電腦、資料中心和汽車資訊娛樂系統等終端市場。近年來，輝達已將營運重點從傳統遊戲領域，成功擴展至更具潛力的人工智慧與自動駕駛市場。該公司不僅提供 AI 晶片，還開發軟體平台 Cuda 協助 AI 模型訓練。昨日輝達(NVDA)收盤價為184.77美元，上漲2.12美元，漲幅達1.16%，成交量為179,118,528股，成交量較前一日變動1.07%。

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