全球AI熱潮持續升溫，但多數中小企業缺乏技術人力、不知道如何把AI真正用進流程。投資人Kevin O’Leary點名「AI導入服務」與「資料中心開發」將成為新一代創業與投資熱區，背後牽動雲端巨頭、創意行銷市場與各國政策競賽。

生成式AI席捲全球，從矽谷到華爾街都在談論下一波財富重分配。不過，在雲端巨頭與晶片龍頭之外，真正的爆發點，可能正在被忽略的中小企業現場。投資人兼電視名人Kevin O’Leary直言，如果他現在25歲，會把全部心力押在兩件事上：幫企業「真的用好AI」，以及建起撐起AI運算需求的資料中心。

O’Leary在社群平台X發文指出，美國多數企業僱用人數介於5到500人之間，這塊廣大的中小企業族群，正「急著想用AI，卻不知道怎麼做」。他強調，機會不在於寫報告開顧問會議，而是在替這些公司「實際部署」工具，把AI嵌進行銷、客服、財務或營運流程，解決具體痛點，這種執行力是企業願意掏錢買單的關鍵。

在行銷領域，O’Leary更看到AI帶來的結構性轉變。他提到，企業把營收中相當大的比例投入廣告與客戶獲取，只要有人能善用AI工具，替品牌產出「可量化結果」的內容，就能分享到龐大預算。根據他的觀察，這類善用AI進行內容創作與成效優化的獨立創作者，年收入上看50萬美元，顯示AI不只是取代人，而是把高階創意與數據能力集中到少數頂尖人才手中。

與此同時，支撐AI運算的基礎建設也成為另一個戰場。O’Leary點名，「AI最大痛點就是資料中心」，這其實是一門結合不動產開發、能源調度與高階機電工程的複雜生意。他坦言，門檻確實不低，但正因為「又難又麻煩」，利潤空間同樣誘人。隨著雲端服務、模型訓練與推論需求暴增，誰能在電力、散熱、選址與資金結構上找到解方，誰就有機會成為背後穩定收租的贏家。

O’Leary的觀點也呼應當前市場脈動。雖然這些報導多半把焦點放在「最被低估的AI股票」或Nvidia等巨頭的驚人報酬上，但他提醒，真正長期且分散的機會，是把AI轉化成中小企業能用、敢用、用得好的實際方案。從會計事務所、地區零售商，到中型製造商，內部往往只有少數IT人員，缺乏跨AI、流程與商業的整合人才，外部專業團隊就有空間切入，收取專案費或長期服務費。

在全球創新地圖上，O’Leary也點出監管環境的重要性。他批評歐洲長期以來過度嚴格的規範，把許多創新者逼向美國，並稱讚阿拉伯聯合大公國採取親商政策，在AI領域快速追趕。從過去NASA的經驗到現在AI競賽，他認為，能吸引國際頂尖人才聚集的國家，最終更有可能在尖端技術上取得領先。

不過，AI導入與資料中心開發並非毫無風險。對AI顧問與執行團隊而言，最大挑戰在於避免淪為「賣夢不落地」，若無法持續證明能提升營收、降低成本或改善效率，預算一緊縮就可能遭到砍單。資料中心則面臨資本密集、電力成本波動與政策風險，一旦區域電力管制或環保規範收緊，投資報酬期可能被拉長甚至被迫減值。

O’Leary之所以仍看好這兩大領域，關鍵在於供需缺口仍然明顯。一端是「想用AI卻不會用」的企業主，另一端則是「AI算力再多都不夠」的雲端巨頭與模型公司。前者需要懂技術又懂產業語言的翻譯者，後者則需要穩定、安全、成本可控的運算基地。對年輕創業者與投資人而言，與其再去追逐已在高位的晶片與雲端龍頭，不如思考如何在這兩個關鍵環節提供不可或缺的「鏟子與水桶」，在AI淘金潮中建立長期、可複製的商業模式。

隨著AI技術迭代加速，企業對技術顧問與基礎建設的需求只會愈來愈細緻。未來幾年，市場將見證哪些團隊能從目前零散的專案市場，進化為具規模與品牌的AI實施服務商與資料中心平台。對台灣與全球的科技新創來說，真正的問題不再是「要不要做AI」，而是「要在AI價值鏈的哪一段扎根」，這場位置選擇戰，才剛剛開始。

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