美國國防部大舉導入生成式AI，引爆OpenAI與Anthropic兩種路線之爭：一方選擇在機密軍網部署模型，一方寧砍200億美元合約也拒做「全用途軍用AI」。矽谷與五角大廈的攻防，正把AI倫理推上國安戰略最前線。

美國生成式AI產業與軍方的關係，在短短數月內急速升溫並出現路線分裂。一邊是OpenAI(OPENAI)正式宣布與美國國防部簽署協議，將其模型部署在軍方的機密網路上；另一邊則是Anthropic(ANTHRO)與五角大廈談判破裂，不惜被貼上「國安供應鏈風險」標籤，也堅持不為全用途軍事使用背書。AI公司不再只是技術供應商，而是被迫站到國家安全與科技倫理的交叉口，選邊表態。

OpenAI執行長Sam Altman在X上親自對外說明，指出已與美國「Department of War」達成協議，在其機密網路部署模型。他特別強調，雙方在談判中明確寫入兩項關鍵底線：禁止對美國人民進行大規模國內監控，以及要求任何涉及武力使用（包括自主武器系統）都必須維持人類負責。Altman並透露，這兩大原則原本就是OpenAI最重要的安全守則之一，如今獲軍方同意納入法律、政策與合約條款之中，且公司將打造技術性防護機制，確保模型依規運作。

同一時間，另一家主力大模型公司Anthropic卻走向截然不同的道路。這家曾在2025年7月與國防部簽下2億美元合約、率先在機密網路導入AI於任務工作流程的公司，如今卻被國防部長Pete Hegseth指定為「國家安全供應鏈風險」。依該指定慣例，國防部承包與供應商往後必須證明沒有使用Anthropic模型，而美國前總統Trump更進一步下令聯邦機關「立即停止」使用Anthropic技術。

根據Anthropic的說法，雙方破局的關鍵，正是公司堅持維持兩項「例外條款」：禁止拿其模型Claude用於對美國人民的大規模國內監控，以及禁止用於完全自主武器。國防部則要求AI可用於所有「合法」軍事用途，不願接受這類前置限制。談判長期膠著後，軍方轉而動用供應鏈風險工具施壓，但Anthropic在聲明中直言，「無論國防部如何恫嚇或懲罰，都不會改變我們在大規模監控及完全自主武器上的立場」，並預告將在法院挑戰相關指定，批評此舉將為所有與政府談判的美國公司，開下危險先例。

這場衝突並非單一合約爭議，而是反映出軍方全面加碼AI的長期趨勢。早在Anthropic之前，包括OpenAI、Google(GOOG)(GOOGL)與xAI(X.AI)都已拿下國防部最高可達2億美元的AI標案，顯示五角大廈正刻意建立多家供應商的「AI生態系」，避免過度依賴單一技術來源。此次突然對Anthropic「翻臉」，一方面是談判破局，另一方面也被部分觀察者視為警告訊號：若廠商對軍用AI設限，可能被排除出價值龐大的國防科技市場。

對AI產業而言，這同時是一場道德壓力測試與商業博弈。OpenAI選擇在合約中鎖定部分安全條款，透過「帶著條件進場」方式，試圖在軍事應用與企業成長之間取得平衡；Anthropic則採取「寧願不做這單生意」的強硬態度。兩種策略都宣稱在捍衛AI安全，只是路徑不同：前者相信可以在體制內建立紅線，後者則擔心一旦同意「所有合法用途」，未來將難以阻止軍方往大規模監控或全自動殺傷武器一路滑落。

從國安角度來看，五角大廈導入生成式AI有其現實需求。無論是情報分析、後勤管理、戰場模擬，還是網路防禦，AI都能大幅提升效率與決策速度。Nvidia(NASDAQ: NVDA)等晶片廠商近兩年大幅成長，正是受惠於各國政府與企業瘋狂建置AI運算基礎設施。Nvidia執行長Jensen Huang近期更提到，AI已經從單純「訓練模型」進入「agentic AI」實際解題階段，下一步還會進入結合機器人的「physical AI」，對軍事領域而言，這等於打開智慧無人載具與自主系統的新世代大門。

但也正因技術快速演進，外界更擔心以「合法軍事用途」為名的應用，是否會在缺乏外部制衡的情況下，滑向難以監督的領域。即便OpenAI與Anthropic都在聲明中明白反對大規模國內監控與完全自主武器，美國政府內部的政策路線、戰時緊急權限，甚至未來政權更迭，都可能改變這些承諾的實際執行方式。如何驗證軍方沒有越界？如何確保技術防護不被繞過？目前都仍欠缺透明機制。

反對者擔憂，美國若率先放寬軍用AI邊界，將助長全球「演算法軍備競賽」，迫使其他國家跟進，同樣淡化對自主武器與監控技術的限制。支持者則反擊，稱在競爭對手也積極軍事化AI之際，若美國企業自我綁手腳，反而可能讓更缺乏透明度的外國開發者主導軍用AI標準，風險更大。兩派觀點凸顯出：這已不只是單純的商業或倫理辯論，而是牽動國際權力平衡的戰略抉擇。

可以預見的是，未來數年內，AI公司與國防部之間的合約攻防將愈來愈常見，企業也將被迫在「接單成長」與「堅守底線」之間作更艱難的選擇。OpenAI與Anthropic走出的兩條路，很可能成為日後矽谷面對政府軍事需求時的典型範本。真正關鍵在於：社會是否能在技術狂飆之前，先補上透明度、監督制度與國際規範，否則當「超強AI」全面進入戰場與情報系統時，可能已經來不及回頭。

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