華爾街日報報導指出，科技巨頭 Google(GOOG) 正積極尋求擴大其人工智慧晶片 TPU 的市場版圖，試圖在競爭激烈的 AI 硬體市場中殺出一條血路。然而，這項策略面臨著巨大的挑戰，主要原因在於目前市場幾乎由圖形處理器龍頭 輝達(NVDA) 所主導，Google 必須尋找非傳統的合作夥伴以突破重圍。

雲端巨頭競爭激烈推廣自家晶片面臨高牆阻礙

Google 推廣 TPU 面臨的首要難題，在於如何將晶片銷售給主要的雲端競爭對手。根據報導，Google 試圖向 Amazon(AMZN) 旗下的 AWS 以及 Microsoft(MSFT) 的 Azure 推銷其 AI 運算晶片，但在商業競爭的本質下，要這些主要對手採用競爭者的核心硬體技術具有極高難度。

這兩大雲端服務商不僅是 Google 在雲端市佔率上的直接競爭者，同時也都在積極研發自家的 AI 晶片解決方案，以降低對外部供應商的依賴。這種既是競爭對手又是潛在客戶的複雜關係，使得 Google 的 TPU 推廣之路充滿阻礙。

產能受限台積電先進製程優先滿足輝達需求

除了市場推廣的困難，製造端的瓶頸也是 Google 面臨的一大隱憂。目前 Google 的 TPU 晶片皆委由 台積電(TSM) 進行生產，然而台積電同時也是 輝達(NVDA) 的最大晶片代工夥伴。在產能有限的情況下，供應鏈的分配成為關鍵變數。

此外，市場競爭日益白熱化，另一家科技巨頭 Meta Platforms(META) 也在本週稍早與 輝達(NVDA) 簽署了多年期的合作協議，這意味著市場上對於先進製程產能的爭奪將更加激烈，Google 可能面臨產能排擠的風險。

轉攻利基市場擬投資新創雲端平台突圍

面對大型客戶難以攻克的現狀，Google 轉而採取「農村包圍城市」的策略，鎖定被稱為「新雲端（neoclouds）」的小型超大規模運算業者。報導指出，Google 正在考慮向新創公司 Fluidstack 投資 1 億美元，該公司主要業務是為 AI 公司提供所需的運算能力。

同時，Google 也將目光投向正在轉型中的加密貨幣挖礦公司。包括 Hut 8(HUT)、Cipher Mining(CIFR) 以及 Terawulf(WULF) 等企業，都在從加密貨幣挖礦轉型為數據中心開發商。Google 已向這些公司提供融資，期望藉由這些新興勢力擴大 TPU 的採用率。

獲獨角獸青睞Anthropic部分模型採用TPU運算

儘管面臨重重挑戰，Google 的晶片推廣策略仍取得了一些進展。廣受歡迎的 AI 模型 Claude 的開發商 Anthropic 已經開始採用 Google 的技術。這家 AI 新創公司目前已使用 TPU 來執行部分工作負載，顯示 Google 自研晶片在效能與整合上仍具備吸引頂尖 AI 開發團隊的實力。

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