華爾街對科技題材的熱愛眾所皆知，但對於投資人的投資組合與從業人員來說，真正關鍵的變革往往發生在那些不引人注目的後台細節中。根據CNBC報導，高盛(GS)正與AI新創巨頭Anthropic展開深度合作，致力於開發能接手繁瑣任務的AI代理人（AI Agents）。

這項計畫並非只是行銷口號，而是已經實際運作的專案。高盛(GS)資訊長Marco Argenti在接受專訪時透露，Anthropic的工程師已進駐銀行內部約六個月，共同在Claude模型的基礎上開發這些「數位員工」。

AI代理人進駐高盛負責交易會計與客戶審查

高盛(GS)與Anthropic的合作重點，在於打造能自動化處理內部增長型業務的AI代理人。目前的初期重心鎖定在「交易與轉帳管理」以及「客戶評估與開戶審查（Onboarding）」等領域。

這些工作通常被視為營運密集型任務，涉及大量繁瑣的確認流程。高盛(GS)高層預期，透過這些AI代理人，能大幅縮短完成關鍵營運職能所需的時間，特別是在對帳以及推動客戶開戶文件審核的流程上，將展現顯著的效率提升。

對於金融業而言，這是早期AI應用最典型的甜蜜點。因為這些後台數據結構完整、規則清晰，且一旦處理延遲，很容易直接導致客戶不滿並增加營運風險，導入AI能有效解決這些痛點。

Claude具備強大邏輯推理能力而被選中

這個故事最引人入勝之處，在於Claude如何從一個「程式碼編寫助手」，晉升為潛在的「會計與合規數位員工」。高盛(GS)最初使用AI協助工程師寫程式時，發現Claude在處理複雜結構化資訊方面表現優異。

Marco Argenti指出，公司對於Claude在工程任務以外的表現感到驚訝。高盛(GS)發現，該模型能夠按部就班地邏輯分析複雜問題，這項特質恰好適用於需要處理大量文件數據、並需運用規則判斷的會計與合規職能。

只要模型能接收正確的數據，並保持人員在迴圈中（humans in the loop）進行監督，從推理複雜程式碼跨越到推理對帳規則書或開戶檢查清單，其實並非巨大的鴻溝。

透過AI放緩招聘節奏而非立即裁員

對於從事相關後台工作的員工來說，最擔心的莫過於AI是否會搶走工作。高盛(GS)表示，目前的AI代理人開發仍處於早期階段，目標是提升效率而非立即裁員。

根據CNBC與路透社的報導，高盛(GS)高層認為AI將有助於加速營運並管理未來的勞動力擴張。這意味著策略重點在於「放緩招聘增長速度」，而非觸發大規模裁員。

換言之，這是一種典型的大型銀行自動化策略。現有的團隊大部分會被保留，但當部門經理未來要求增加10名新分析師時，公司給出的資源可能是「3名新員工加上一組AI代理人」。

營運利潤率改善將是投資人關注重點

對於持有高盛(GS)股票的投資人而言，這項變革的影響力將更多地反映在利潤率（Margins）上，而非推出什麼華麗的新產品。這是執行長David Solomon多年重組計畫的一部分，旨在將銀行營運核心轉向生成式AI。

透過嵌入Anthropic的工程師並共同開發系統，高盛(GS)相比直接購買現成AI工具，擁有了更高的控制權與客製化能力。這對投資人傳遞了三個重要訊息：後台任務加速帶來的更高效率、因減少新聘需求而產生的未來增長槓桿，以及股東需要關注圍繞單一供應商（Anthropic）的模型風險。

監控合規與製作簡報將是下一階段應用

會計與合規審查僅是第一波試驗場，未來Claude的應用範圍可能進一步擴大。根據Observer報導，AI代理人未來可能用於員工監控，以及為客戶製作投資銀行業務的簡報初稿（Pitchbooks）。

這些潛在應用符合大型機構測試AI代理人的趨勢。一旦銀行信任AI系統處理敏感數據，監控通訊以確保合規是合理的下一步；而生成初稿則屬於那種重複性高、耗時且適合自動化的工作。

輝達(NVDA)近期的調查顯示，已有42%的金融服務受訪者正在使用或評估AI代理人。高盛(GS)並非特例，它是一個早期案例，展示了大型銀行如何圍繞著能推理、決策並在工作流程中採取行動的AI進行自我重塑。

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