Ginkgo Bioworks(DNA)於週四正式宣布一項重大技術突破，公司透過與微軟(MSFT)支持的OpenAI合作，成功設計出一套人工智慧系統。這套系統能有效優化製程，將「無細胞蛋白質合成（CFPS）」的成本大幅降低40%。這項成果展現了大型語言模型在生物科技領域的實際應用潛力，為新藥開發與生技實驗的效率提升帶來新的契機。

無細胞合成技術不需活體細胞即可加速臨床結果

與傳統基於DNA的蛋白質合成方法不同，無細胞蛋白質合成技術（CFPS）不需要依賴活體細胞即可運作。這種技術特性能夠快速生產蛋白質，對於需要迅速取得臨床實驗結果的科學家而言，具有極高的實用價值。本次合作即是針對此項關鍵技術進行優化，旨在解決過往成本高昂的痛點，加速研發週期。

結合GPT-5模型與自動化實驗室產出大量數據

根據一份尚未經過同儕審查的科學預印本（Preprint）詳細資料顯示，Ginkgo Bioworks(DNA)將OpenAI的GPT-5大型語言模型，與其自身的雲端實驗室基礎設施進行了深度整合。該系統在580個自動化孔盤中執行了超過36,000次CFPS反應，生成了近150,000個實驗數據點，展現了強大的數據生成與分析能力。

雙方高層強調AI模型與實體實驗室結合的突破

Ginkgo Bioworks(DNA)共同創辦人兼本研究共同作者Reshma Shetty表示：「透過將前沿的大型語言模型與自動化實驗室配對，我們成功發現了比現有技術水準更具成本效益的反應組合物。」

OpenAI生命科學研究負責人、本研究共同通訊作者Joy Jiao也補充說明：「對於OpenAI而言，這是我們首次能夠將前沿模型與自動化實驗室介接，並進行如此大規模的實驗操作。」這顯示了AI技術在實體科學實驗中的應用正邁向新的里程碑。

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