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人工智慧(AI)熱潮席捲全球，企業競相投入資金升級技術。然而，Uber(UBER) 執行長 Dara Khosrowshahi 近日在達沃斯世界經濟論壇上語出驚人，直指許多企業在 AI 應用上僅是在「演戲」，雖然口頭上喊著轉型口號，但實際上並未改變營運模式，這種表面功夫正導致企業在技術投資與實際效益間出現巨大落差。
企業導入AI流於形式且未觸動核心營運
Khosrowshahi 指出，目前許多企業雖然計畫增加 AI 相關支出，但多數組織僅是「說得好聽」，卻未實質改變運作方式。這種差異的關鍵在於，企業是僅將 AI 附加在現有系統之上，還是圍繞著 AI 技術重新構建整個作業流程。
在與彭博社的對談中，Khosrowshahi 強調，目前多數 AI 策略仍停留在「簡單的應用」層面，例如使用工具摘要客戶提案或處理例行性任務。他坦言，要真正透過 AI 改變工作模式，難度遠超乎想像，因為這涉及系統的全面重建，而非僅是在既有流程上疊加新技術。
九成企業計畫增加支出但轉型成效仍待觀察
根據波士頓顧問公司（Boston Consulting Group）近期的報告顯示，今年企業計畫將 AI 支出翻倍，平均投資佔營收的比例預計將從 0.8% 上升至 1.7%。儘管約有 90% 的企業表示將增加 AI 預算，但許多公司仍難以看見明確的投資回報。
這項數據反映出市場趨勢正從 AI 的實驗階段轉向廣泛部署。然而，資金的投入並不保證成功的轉型。報告指出，企業在擴大 AI 應用範圍的同時，如何將技術轉化為實際的生產力提升，仍是目前面臨的最大挑戰。
Uber重建客服系統並放棄舊有規則取得突破
Khosrowshahi 分享 Uber(UBER) 自身的經驗表示，公司是在放棄早期的嘗試方法後，才取得了「突破性」的進展。起初，Uber(UBER) 試圖將 AI 應用於客戶服務時，僅是讓系統遵循既有的長期政策，這些工具雖帶來些許改善，卻無法創造顯著效益。
真正的轉機出現在 Uber(UBER) 決定讓 AI 進行推理並拋棄所有舊政策之後。Khosrowshahi 解釋，他們從零開始重建了客服系統，以明確的目標（如確保客戶在互動後感到滿意）取代了僵化的規則，這被證明是最具前景的發展方向。
徹底發揮AI潛力需打破舊有框架並承受陣痛
Khosrowshahi 認為，所謂的公司本質上就是一堆規則與政策的集合體，要發揮 AI 的全部潛力，就必須打破這些規則並重新開始。這是一個痛苦的過程，企業內部必須經歷多次的碰撞與失敗，才能真正完成轉型。
在技術實踐方面，Uber(UBER) 的開發人員正在使用 Anysphere 的 Cursor（AI 輔助編碼工具）以及 Anthropic 的 Claude 大型語言模型來推動這項努力。不過，根據 KPMG 去年 11 月發布的調查，雖然員工對 AI 的實用性充滿熱情，但也對工作穩定性和長期技能需求感到日益焦慮。
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