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人工智慧(AI)熱潮席捲全球，企業紛紛宣示投入鉅額資金進行轉型。然而，Uber Technologies(UBER) 執行長 Dara Khosrowshahi 指出，儘管高達九成的公司計畫增加相關支出，但許多企業其實只是在「演戲」，並未觸及核心業務的變革。
這一觀點突顯了當前市場上「談論 AI」與「實際運用 AI 改變工作方式」之間的巨大鴻溝。Khosrowshahi 在達沃斯世界經濟論壇上表示，多數組織雖然嘴上掛著正確的 AI 術語，卻沒有改變實際的運作模式，這種表面的應用無法帶來真正的競爭優勢。
企業雖大幅增加AI預算但多數僅止於表面效能優化
根據波士頓諮詢公司（Boston Consulting Group）近期的報告顯示，今年企業在 AI 領域的支出預計將翻倍，平均投資佔營收的比例將從 0.8% 上升至 1.7%。儘管約有 90% 的公司表示計畫增加支出，但許多企業仍難以看到清晰的投資回報。
Khosrowshahi 觀察到，目前大多數的 AI 策略都被「簡單的應用」所主導，例如用來總結客戶提案或處理例行性任務的工具。這些應用雖然能提升效率，但並不足以讓公司脫穎而出，真正的挑戰在於如何將 AI 深度整合進核心業務流程中。
真正的AI變革不能只是疊加在舊系統上而必須徹底重建
對於想要真正利用 AI 轉型的企業來說，最大的挑戰在於思維的轉變。Khosrowshahi 強調，真正的困難工作在於「重建系統」，而不僅僅是將 AI 技術疊加在現有的流程之上。如果只是在舊有的框架上外掛新技術，將無法發揮 AI 的全部潛力。
Uber Technologies(UBER) 發現，要改變工作方式比聽起來要困難得多。企業本質上是由一堆規則和政策所組成的，要實現 AI 的最大效益，往往意味著必須打破這些既有的規則，重新設計運作邏輯，這是一個痛苦但必要的過程。
打破僵化規則改用目標導向讓AI代理人提升客戶體驗
Uber Technologies(UBER) 在導入 AI 的過程中也經歷了從失敗到突破的階段。Khosrowshahi 分享，最初將 AI 應用於客戶服務時，他們試圖讓系統遵循長久以來的既定政策，雖然有些微改善，但未能帶來顯著收益。
後來，公司決定「從頭開始」重建客戶服務系統，放棄了僵化的舊規則，轉而為 AI 代理人設定明確的目標，例如「確保客戶在互動後感覺良好」。讓 AI 自行推理並拋棄舊有束縛，最終被證明是最具前景的前進方向。
內部開發導入先進AI工具並經歷無數次試錯才成功
為了達成這些變革，Uber Technologies(UBER) 的開發人員在內部使用了多種先進工具，包括 Anysphere 的 Cursor（一款 AI 輔助編碼工具）以及 Anthropic 的大型語言模型 Claude。這些工具協助工程團隊加速了系統重建的過程。
Khosrowshahi 坦言，這個過程並非一帆風順，在內部必須經歷無數次的「車禍」（試錯與失敗）才能存活下來並取得成功。雖然員工對 AI 的實用性充滿熱情，但也對工作保障和技能需求感到擔憂，這是企業在推動深度轉型時必須同步面對的課題。
Uber Technologies(UBER) 是一家技術提供商，主要業務是透過其隨需技術平台，將乘客與司機、消費者與餐廳及送餐服務提供商，以及托運人與承運人進行媒合。公司總部位於舊金山，業務遍及超過 63 個國家，擁有超過 1.1 億用戶。其營收結構中，約 76% 來自叫車服務，22% 來自送餐服務。昨日 Uber Technologies(UBER) 收盤價為 80.8400 美元，上漲 0.99%，成交量為 18,434,508 股，較前一日減少 24.28%。
