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隨著人工智慧技術快速演進，傳統的職涯發展路徑正在發生劇烈變化。Google母公司Alphabet(GOOGL)旗下DeepMind執行長Demis Hassabis近期提出獨特觀點，建議大學生與其追求傳統的企業實習機會，不如將時間投資在「精通AI工具」上，這將是未來職場更具價值的競爭籌碼。
自動化衝擊初階職缺使傳統實習模式面臨挑戰
Hassabis在達沃斯世界經濟論壇上指出，人工智慧預計在今年開始對初階職位產生實質影響，其中包含許多實習生的工作內容。隨著企業開始自動化處理例行性事務，傳統實習生透過在大公司執行重複性任務來學習的舊有模式，其價值正在被削弱。
Hassabis強調，如果面對一群現在的大學生，他會建議他們必須對這些AI工具達到「令人難以置信的精通程度」。他將AI系統形容為「驚人的創造性工具」，且這些工具實際上已普及於大眾，懂得善用工具將比依循舊制更能適應未來的勞動市場。
建立AI實作能力與專案經驗成雇主評估新指標
對於即將步入職場的畢業生而言，Hassabis認為深度掌握AI應用並擁有實際操作專案的經驗，可能比擁有一份傳統實習履歷更好。透過這些工具，畢業生能夠「跳躍式」地成長，直接具備即戰力專業人員的水準。
Hassabis多次論述，在AI重塑的勞動市場中，雇主評估人才的訊號正在轉變。候選人能夠運用科技實際「打造」出什麼成果，比在知名企業進行短暫實習的經歷，更能向雇主證明其價值與能力。
掌握STEM核心學科並深入理解AI運作原理
儘管推崇AI工具的應用，Hassabis並未摒棄傳統學科的重要性。他在倫敦SXSW等活動中持續呼籲，學生仍應優先重視STEM學科，特別是數學、物理和電腦科學。理解AI系統「底層如何運作」的知識，並將其與其他AI應用領域的專業知識相結合，才是最穩健的學習策略。
此外，他鼓勵年輕人多嘗試最新的模型，探索新穎的用途，並將大學時期視為「學習如何學習」的機會。他強調，利用大學時光更了解自己以及自己的最佳學習模式至關重要，因為在快速變化的科技時代，「極快地吸收新知」將是關鍵能力。
科技巨頭共識AI技能重要性超越學歷與傳統資歷
Hassabis的觀點並非特例，許多科技領袖也提出了類似的建議。OpenAI執行長Sam Altman曾告訴學生，現在對AI工具的熟悉程度比特定學位更重要，並預測許多初階職位將被重塑或消失。
輝達(NVDA)執行長黃仁勳也曾表示，用自然語言對AI下指令正在成為「新的程式語言」；LinkedIn執行長Ryan Roslansky則指出，在招聘過程中，AI技能和適應能力的權重正日益超越光鮮亮麗的傳統資歷。這些產業巨頭的共識，顯示職場典範轉移已是大勢所趨。
