輝達(NVDA)執行長黃仁勳週三在瑞士達沃斯世界經濟論壇（WEF）上，與貝萊德(BLK)執行長Larry Fink進行了一場高規格對談。針對市場擔憂人工智慧將引發失業潮的議題，黃仁勳給出了截然不同的樂觀看法，強調AI將創造更多工作機會而非減少。

這場對談深入探討了AI的本質及其對全球經濟的意義。黃仁勳指出，AI不僅僅是一項新技術，更是如同個人電腦、網際網路、智慧型手機及雲端運算一樣的「平台轉移」。正如過去這些平台為經濟成長奠定基礎，AI也將成為推動未來繁榮的強大引擎。

AI是繼網路後的全新平台變革，五大基礎層級構建未來經濟引擎

雖然ChatGPT等大型語言模型（LLM）本身常被視為應用程式，但黃仁勳認為更關鍵的是建立在這些模型之上的新一代AI應用。他將AI平台的建構劃分為五個層次：

1. 運行一切所需的能源；

2. 輝達(NVDA)主導的晶片與運算基礎設施；

3. 雲端基礎設施與服務；

4. AI模型；

5. 應用層，這也是AI實現真正經濟效益的關鍵所在。

效率提升反而帶動人力需求，醫療產業將成AI輔助的最佳實證

針對外界擔憂AI將取代人類工作的恐懼，黃仁勳提出了一個重要的區分概念：應將「工作目的」與「執行任務」分開來看。以放射科醫師為例，其工作的核心目的是診斷病患，而判讀掃描影像只是達成此目的的一項任務。當AI自動化處理閱片任務時，醫師能更專注於其核心職責。

黃仁勳舉例，由於AI能協助醫院處理更多病患數據，這反而會增加對放射科醫師的需求。雖然AI負責初步判讀，但仍需人類醫師進行審核與確認診斷。這與經濟學上的「傑文斯悖論」不謀而合：當某項服務的效率提高、成本降低時，整體需求反而會上升，進而帶動更多的就業需求。

除了放射科，黃仁勳也提到護理工作的情況。護理師目前約有一半的時間花在製作病歷圖表上。若透過AI協助，護理師能騰出更多時間照顧病患，解決醫院人手短缺導致的照護品質問題。效率提升將使醫院能服務更多病患，改善財務狀況，進而有能力聘請更多護理師。

必治妥施貴寶(BMY)週二宣布將與微軟(MSFT)的AI放射學平台合作，開發用於加速肺癌早期檢測的影像演算法，這正是醫療保健與AI快速融合的最新案例。

舊款晶片租賃價格不跌反漲，黃仁勳強調AI基礎建設仍處早期

關於市場對AI投資是否已形成泡沫的質疑，黃仁勳給出了明確的否定答案。他指出一個簡單的判斷指標：儘管雲端已有數百萬個輝達(NVDA)的GPU（圖形處理器），但GPU的租賃現貨價格仍在持續上漲。

值得注意的是，漲價的不僅是最新一代晶片，就連兩代以前的舊款晶片租金也在攀升。黃仁勳將此歸因於大量新創AI公司的誕生。當連舊款產品的價格都在上漲，顯示整體供給遠遠趕不上需求。

對於像輝達(NVDA)或大型雲端基礎設施業者而言，「泡沫」一詞目前並不適用，因為這些公司具備真實的獲利能力且估值合理。市場目前仍處於AI基礎建設的早期階段，尚未真正進入全面影響日常生活的應用層爆發期。

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