OpenAI 財務長 Sarah Friar 於週日發布官方部落格文章，明確指出 2026 年將是公司實現人工智慧「實用化落地（practical adoption）」的關鍵一年。Friar 強調，目前的優先任務是縮小 AI 技術能力與個人、企業及國家日常應用之間的差距。這波機會巨大且迫在眉睫，特別是在醫療健康、科學研究及企業應用領域，更優異的智慧運算將能直接轉化為更好的產出結果。

算力擴增帶動營收規模突破200億美元

Friar 在文章中詳細闡述了 OpenAI 的獲利策略，指出公司的營收成長與技術基礎設施的可用性呈現高度正相關。數據顯示，OpenAI 的運算能力（Compute）從 2023 年的 0.2 吉瓦（GW）大幅成長至 2025 年的約 1.9 GW；與此同時，公司的年化營收也從 2023 年的 20 億美元，飆升至去年的超過 200 億美元。Friar 直言這是前所未見的成長規模，並深信若在此期間擁有更多算力，客戶的採用速度和變現能力將會更快。

與輝達合作建置10GW系統仍存不確定性

為了支撐龐大的算力需求，OpenAI 正積極尋求合作夥伴。其中最受矚目的交易之一，是去年 9 月宣布與 AI 晶片大廠 輝達(NVDA) 的合作協議。根據當時協議，輝達(NVDA) 表示將承諾投入 1000 億美元，支持這家 AI 新創公司建置並部署至少 10 GW 的 輝達(NVDA) 系統。10 GW 的電力約相當於 800 萬戶美國家庭的年用電量。

然而，投資人需留意潛在變數。輝達(NVDA) 在去年 11 月曾向投資人示警，表示「無法保證」該協議能從公告階段順利推進至正式合約階段。Friar 對此表示，確保世界級的算力需要提前數年做出承諾，且成長曲線並非總是平滑向上的直線，這需要嚴謹的紀律。

拓展多元算力生態系並測試廣告變現模式

面對算力資源的挑戰，OpenAI 已調整策略。Friar 指出，三年前公司僅依賴單一算力供應商，如今已建立起多元化的生態系統，讓公司能在這個算力決定擴展能力的市場中，更有信心地規劃融資與部署產能。隨著 AI 進入科學研究、藥物開發及能源系統等領域，新的經濟模式將會浮現。此外，OpenAI 上週宣布計畫在美國開始測試 ChatGPT 的廣告功能，為可能的公開上市做準備。Friar 強調，變現模式必須與用戶體驗自然融合，若無法增加價值，就不該存在。

關於 輝達(NVDA)

輝達(NVDA) 是全球頂級的獨立圖形處理單元（GPU）設計商，其增強計算平台體驗享譽業界。該公司的晶片廣泛應用於各種終端市場，包括高階電競 PC、數據中心以及車用資訊娛樂系統。近年來，公司戰略重心已從傳統 PC 遊戲圖形應用，擴展至更複雜且具高獲利潛力的領域，包括利用其產品高性能運算能力的人工智慧(AI)和自動駕駛技術。

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