自從英國在今年初宣布其AI機會行動計畫以來，全球矚目的AI基礎建設推動計畫一直備受關注。首相基爾·斯塔默（Keir Starmer）宣稱，該策略將使英國成為「AI超級強國」。然而，雖然輝達(NVDA)、微軟(MSFT)和谷歌(GOOGL)等企業已承諾投入數十億美元於英國的AI基礎建設，但能源供應限制和建設進度緩慢卻成為主要挑戰。

AI成長區域發展初期，建設進展緩慢

目前，英國的AI成長區域仍在發展初期。首個位於牛津郡的地點於二月宣布，但尚未開始建設，僅處於考慮交付合作夥伴的階段。北英格蘭的另一個地點則在九月宣布，預計2026年初開始正式建設。其他兩個地點位於北威爾士和南威爾士，其中一些地點已經開始運作，但仍需進一步建設。

電網容量限制，延遲AI基礎建設

英國政府計畫在2030年前，讓AI成長區域的需求達到至少500兆瓦，其中至少一個地點將超過1吉瓦。然而，有限的電網容量成為實現這一目標的最大挑戰。開發商預計電網連接可能需要8到10年，特別是倫敦周邊的連接需求達到前所未有的程度。

大型科技公司投資，推動AI基礎建設

儘管面臨挑戰，科技巨頭如微軟、輝達、谷歌等公司已經在英國宣布了數十億美元的AI投資計畫，並計畫在英國部署最新的晶片和開設新數據中心。英國本土的新創公司Nscale也計畫在2027年初於倫敦附近的AI工廠部署數萬顆輝達晶片。

AI基礎建設的長期成功需全面投資

要使英國的AI基礎建設長期成功，必須全面投資於數據管道、儲存、能源來源、安全性以及人才技能。VAST Data的英國及愛爾蘭區總經理Stuart Abbott表示，若英國希望AI基礎建設持續發展，必須將其視為經濟基礎設施。

能源價格高昂，英國面臨AI發展挑戰

英國目前擁有歐洲最高的能源成本，較俄羅斯入侵烏克蘭前高出約75%。此外，老舊的電網基礎設施可能需要多年才能連接到新地點。AVK的Ben Pritchard建議，對於無法獲得國家電網的項目，可以考慮使用微電網。這些自給自足的電力網絡由引擎、再生能源和電池等來源提供電力，建設時間約為三年，成本約比電網高出10%。

英國若不解決能源和AI發展資金問題，可能錯失經濟機會

Kao Data的Spencer Lamb指出，除非迅速解決能源供應、AI版權及發展資金問題，否則英國將錯失這一重大經濟機會，並可能在國際AI競爭中落後。英國的AI基礎建設需要快速實施，以避免成為國際AI發展的邊緣角色。

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