OpenAI發表FrontierScience新科學推理評比，AI模型在生物、化學與物理三大領域展現突破。競爭激烈，微軟、Google、Anthropic技術表現與挑戰機會並陳。

全球人工智慧技術再掀熱潮，OpenAI於近期正式推出一項全新科學推理評比「FrontierScience」，成為AI在物理、化學與生物三大核心領域跨足專家級科學推理的重要里程碑。這套基準評比由頂尖科學家撰寫和把關，題目涵蓋奧林匹亞競賽難度，以及真實科研問題，旨在檢驗AI模型在理論推理與實務研究上的能力。OpenAI宣布，其新一代GPT-5.2模型已在這項評比中取得亮眼成績，奧林匹亞測驗拿下77%，科研表現則獲得25%。同場PK還包括Anthropic的Claude Opus 4.5（71.4%／17.5%）、Google Gemini Pro 3（76.1%／12.4%）與xAI Grok 4（66.2%／15.9%）。

根據OpenAI部落格指出，FrontierScience評比斷言AI在科學領域尚有不足，仍需技術深化。相較於人類專家水準，現今AI在理論推理已顯擁有一定競爭力，惟真實世界科研仍存明顯落後。Google（GOOG, GOOGL）與Anthropic也積極回應追趕，力求以新訓練資料和架構突破障礙。Microsoft(MSFT)更透過投資OpenAI鞏固自身在AI科學應用的領先地位，期待未來AI能成為科研人員可靠的合作夥伴。

該評比不僅促使技術競爭加速迭代，更發掘出現有大模型在專業領域運用的漏洞。例如，雖然在奧林匹亞題型上GPT-5.2領先同業，但在真實科研上四家模型分數皆遠低於50%，顯見AI從資料整合到獨立創新尚不足，值得業界高度關注。業者普遍認為，未來的突破將來自更具針對性的科學模型訓練，以及泛用推理技術的優化。

部分學者亦持保留態度，認為AI於科學研究只宜輔助而非主導，因科學發現涉及嚴謹的驗證流程和複雜領域知識，非可全然由演算法取代。不過，OpenAI仍強調其評比有助於發現並修正模型短板，進而促進AI在科學界的責任性和透明度。

展望未來，AI公司將繼續投入豐厚資源，競逐科學領域的突破。專家預期，隨著FrontierScience與其他新基準評比推行，AI可靠性將提升，最終有望成為科研團隊不可或缺的夥伴，甚至引領新一波跨學科科學創新革命。

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