美中之間的人工智慧(AI)人才競賽正愈演愈烈。根據塔夫茨大學歷史學者克里斯·米勒（Chris Miller）的觀點，美國在AI領域的競爭優勢正面臨嚴峻挑戰。米勒在美國參議院外交關係小組委員會上指出，美國在AI人才方面的領先地位「非常脆弱」，且不如在AI晶片上的優勢明顯。

中國STEM畢業生數量激增

中國在科學、技術、工程和數學(STEM)領域的畢業生數量大幅增加。2020年，中國共培育出357萬名STEM畢業生，遠超美國的82萬人。這樣的增長正在改變企業的人才管道，例如小鵬汽車的CEO何小鵬表示，公司大多數新聘員工都是應屆畢業生。

中國推動AI和集成電路教育改革

中國教育部在8月表示，過去兩年來全國五分之一的高等教育課程已經進行了改革，新增或刪減了多個專業，以引導更多學生進入AI和集成電路領域。這顯示出中國在技術自給自足方面的努力。

美國AI模型仍具全球標竿地位

儘管中國在AI人才數量上領先，美國在AI模型的質量上仍具優勢。美國的OpenAI在2022年推出的ChatGPT-3.5引發了生成式AI的熱潮，而Anthropic等其他美國公司也推出了被視為全球標竿的模型。儘管如此，中國的DeepSeek今年早些時候宣稱以較低成本超越OpenAI。

中國在AI數據資源上具優勢

中國擁有豐富的數據資源，例如短視頻的普及為本地公司提供了大量訓練素材。根據AI基準測試公司Artificial Analysis的數據，全球前15名影像生成AI模型中，除了兩個來自Google的模型外，其餘均來自中國公司。

中國在STEM競賽和研究貢獻上領先

中國在STEM相關奧林匹亞競賽中多次排名第一，並且在2023年的科學研究貢獻上超越美國。這些成就顯示出中國在科學研究和技術創新上的快速進步。

美中市場動態與展望

在市場方面，週三中國市場因最新通脹數據而下跌。香港恆生指數下滑0.56%，而大陸的CSI 300指數下跌0.78%。然而，年初至今，恆生指數上漲超過26%，而CSI 300指數增長超過15%。此外，離岸人民幣兌美元匯率達到7.0605，創下2024年10月以來的最強水平。

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