隨著人工智慧逐漸取代初階工作，許多年輕白領員工的傳統職涯發展路徑正面臨挑戰。根據勞工與AI專家的觀點，這種變化可能對未來的職涯進步造成影響。傳統上，新進職場的員工通常從事如研究或資料輸入等低風險的基礎工作，並在與經驗豐富的同事共事中逐漸累積技能，最終晉升為管理職位。這種「專家-新手」的技能培養方式已存在16萬年，但隨著企業為提高效率和降低成本而削減初階職位，這種模式正逐漸消失。

初階職位減少影響職涯發展

根據Revelio Labs的研究分析，2023年1月至2025年6月，美國初階職位的招聘數量下降了35%。其中，人工智慧是主要原因之一，特別是在高風險的初階職位，如數據工程師、軟體開發人員、客服和合規職位等。這些初階職位被視為職涯的「訓練輪」，但AI的崛起正改變傳統的職涯階梯。

人工智慧對職場技能的未來影響

根據世界經濟論壇的報告，預計到2030年，人工智慧將影響35%的核心職場技能。雖然大多數雇主計畫提高員工的技能水平，但全球有40%的雇主表示，隨著技能變得不再相關，他們將減少人力。這引發了如何培養未來管理人才的疑問，尤其是在缺乏初階經驗的情況下。

未來人才管道可能面臨崩潰風險

企業若過度依賴人工智慧，可能在未來面臨管理人才短缺的問題。專家指出，若公司缺乏有經驗的程式設計師或律師等專業人才，將對業務造成影響。此外，企業可能因擔心競爭對手挖角而不願投資於員工培訓，進一步加劇人才短缺。

並非全然悲觀的職場前景

儘管如此，對年輕人來說，仍有職涯成長的機會。根據世界經濟論壇，AI和信息處理技術預計將創造1100萬個職位，並取代900萬個職位，淨增約200萬個職位。專家建議，年輕人應學習AI技能，即使不在科技業，也能提升自身市場競爭力。2024年，要求AI技能的職位中，有51%位於非科技行業。

實務AI技能的重要性

對於年輕勞工來說，學習「實務AI流暢度」是重要的一步。雇主迫切需要能夠熟練使用AI的員工。總體而言，要求生成式AI技能的非科技職位從2022年到2024年增長了九倍，達到超過29,000個職位。學習如何使用特定的AI平台，如ChatGPT、Claude或Gemini，將使年輕勞工更具競爭力，並能將AI擅長的數據處理與人類的策略思考和人際互動技能結合，從而產生強大的效果。

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