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摩根大通重磅投資戰略科技，量子電腦首度被列入國安關鍵領域
美國最大資產銀行摩根大通(JPM)在 2025 年 10 月正式宣布啟動為期十年的「安全與韌性計畫」（Security and Resiliency Initiative），目標是投入最多1.5 兆美元資金，支持被視為對美國國家與經濟安全至關重要的產業。其中，量子運算首次被正式列為「戰略科技」（Frontier and Strategic Technologies）投資主軸，預計將吸引總額約 100 億美元 的直接投資與融資。
這項計畫的推出，時間點正好與美中科技對抗升溫、關鍵稀土原料出口管制以及新一輪晶片法案資金釋出相互呼應，顯示金融資本開始與地緣戰略目標對齊。量子運算之所以被納入國安範疇，正是因其在密碼學破解、軍事模擬、藥物設計與新材料發現等領域中潛藏「不對稱優勢」，而這些正是未來戰爭與經濟競爭的核心場域。
消息一出，量子概念股飆漲，包括 Rigetti Computing(RGTI)、D-Wave Quantum(QBTS)、Arqit Quantum(ARQQ)昨日（10/13）漲幅皆超過 20%，IonQ(IONQ)同樣也有 16% 以上的漲幅，整體牛氣沖天。
Rigetti 成功突破多晶片架構，拉近「量子優勢」的現實距離
相較於尚處於實驗室概念階段的部分業者，美國量子運算公司 Rigetti Computing 已在技術開發上邁出關鍵一步。其最新推出的 Cepheus-1-36Q 系統是全球首款達到高保真度（99.5%）與多晶片整合的量子電腦，標誌著超導量子運算在可擴展性與實用性之間達成重大突破。
Rigetti 採用的是「超導電路（Superconducting Circuits）」製程技術，搭配 chiplet（晶片小模組） 架構，能將多個低 qubit 數的晶片組合為大型運算單元。例如，4 個 9-qubit 晶片拼接即形成一個 36 qubit 的運算核心，這種方式降低了製程複雜度，也提升量產與維修彈性。Rigetti 預計在 2025 年底前達到 100 qubits，並在四年內實現 1,000 qubit 以上的「量子優勢」，屆時將足以解決目前經典電腦無法處理的商業與科學問題。
與此同時，其在門操作速度（gate speed）上也表現亮眼。新一代 Cepheus 系統達到 50 ~ 60 奈秒的操作速度，預計未來可與傳統 CPU/GPU 協同運作，符合混合式資料中心（hybrid computing architecture）的整合需求。這些進展讓 Rigetti 在量子電腦的商業化賽道上，取得領先優勢。
量子運算的投資價值在於「應用級突破」而非營收數字
許多投資人仍以傳統市盈率（P/E）與營收成長來評估 Rigetti 等前商業化公司，但這顯然忽略了深科技（Deep Tech）投資的本質。Rigetti 目前的收入來源多為政府研究合約與學術合作，其主要目標不是獲利，而是達成技術里程碑，例如降低 qubit 錯誤率、提升可擴展性、以及確保長時間運作穩定性。
Rigetti 採取的是「全棧式研發模式（Full Stack Integration）」，包括晶片製造、自主雲端平台（Rigetti Quantum Cloud）與開發者工具，並已開始測試「Quantum Computing as a Service（QCaaS）」訂閱商業模式，未來一旦達到量子優勢後，將可快速轉化為商業收入。此外，公司與台灣量子科技業者合資組建供應鏈，進一步提升技術自主與製造能量。
Rigetti 的定位不再只是量子「實驗室公司」，而是正邁向商業化產品公司的技術領跑者。分析師預估，在摩根大通與其他戰略資金進場下，這類技術領先者將會受到更多政府計畫與私營機構的青睞，進一步推動其產能放量與營收落地。
市場對 RGTI 評價兩極，但量子運算已非泡沫式炒作
在 RGTI 今年以來暴漲超過 400% 後，市場自然出現「科技泡沫重演」的聲音。但正如報導作者 Marc Gerstein 所言，過去的電信泡沫或.com 崩盤是因過度建設、沒有技術門檻或商業需求支撐，而量子運算恰恰相反。這是一個極高技術門檻、應用潛力廣泛、但開發週期極長的領域，與短期題材股有本質區隔。
量子電腦進入「關鍵四年」，摩根大通投資將催化資本與產業加速整合
從摩根大通的國安投資計畫來看，量子電腦不再只是科幻技術或學術實驗，而是國家戰略資產的一環。隨著金融資本開始系統性進場，像 Rigetti 這類具備明確技術路線、具備多方合作基礎與商業化潛力的公司，將在未來 3 ~ 5 年成為市場聚光燈下的焦點。以下為量子電腦前四大潛力領域：
製藥與生命科學 ── 量子模擬能加速藥物結構預測、蛋白質摺疊、分子建模，估計能將藥物開發週期從 10 年壓縮至數年，市場潛力可觀。
金融服務 ── 在組合最佳化、風險定價、資產配置等領域，量子計算有望大幅優化報酬／風險比率。
製造與物流 ── 供應鏈設計、生產排程、路線規劃等問題本質為 NP-Hard 問題（傳統電腦處理不了的高複雜度問題），傳統電腦難以快速優化。
AI與機器學習 ── 量子演算法可用於提升模型訓練效率、執行生成式 AI 模型（如 Quantum GAN），與現有 GPU 架構形成「混合加速」新體系。
對長線投資人而言，量子運算的投資不僅僅是押注一間公司，而是參與一場深科技時代的產業革命。在利率見頂、成長股重獲青睞的大環境下，Rigetti 可作為前沿科技投資組合中的「選擇性押注」，透過風險控制與技術追蹤，捕捉產業轉折期的爆發性機會。而若是較為保守型的投資人，可以選擇量子電腦 ETF QTUM 進行布局，在風險波動較小的情況下，同樣能享受到量子電腦的投資紅利。
