在當前的AI創業生態中，美國的OpenAI和Anthropic等公司正在引領大型語言模型（LLM）的發展，推動整個產業快速變革。根據顧問公司EY的資料，2025年上半年，生成式AI公司已獲得492億美元的風險投資，超越2024年全年442億美元的水平。其中，美國占據了97%的交易價值和62%的交易量，而歐洲僅占2%的價值和23%的交易量。這顯示出美國在此領域的資金和風險承受能力遠超歐洲。

歐洲AI應用層的潛力

儘管歐洲在大型語言模型的競爭中稍顯落後，但其在AI應用層的發展潛力仍然巨大。Visionaries Club的創始合夥人Robert Lacher指出，未來大多數利潤將來自於AI應用層。歐洲公司如法國的Mistral，已籌集17億歐元資金，並定位為OpenAI的開源競爭對手，顯示出歐洲在AI基礎設施領域的潛力。

AI創新速度成為競爭關鍵

Andreessen Horowitz的合夥人Bryan Kim表示，AI創新和產品更新的速度是當前競爭的關鍵因素。歐洲的Lovable和Sana等公司，正在利用AI技術創建應用程式和網站，而倫敦的Synthesia和ElevenLabs則專注於AI視頻生成和合成音頻技術。然而，Kim強調，當產品和技術每月都在變化時，企業必須快速迭代才能保持競爭力。

歐洲需要改變心態

Kima Ventures的執行董事Jean La Rochebrochard指出，歐洲在風險承受能力和資本量上難以與美國競爭，但他仍對歐洲成為下一個大贏家保持樂觀。英國的AI雲端公司Nscale最近獲得4.33億美元的新資金，再次顯示出歐洲在AI基礎設施方面的潛力。Lovable的CEO Anton Osika認為，歐洲需要改變心態，認識到技術人才和資本的獲取不再是瓶頸，並強調歐洲在招聘速度上的競爭優勢。

總結來看，雖然美國在AI創新上處於領先地位，但歐洲在應用層和基礎設施方面仍有巨大潛力。隨著歐洲企業加速創新和迭代，未來有望在全球AI市場中佔據一席之地。

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