摩根大通正致力於成為全球首家完全由人工智慧驅動的銀行。該行在其數據中心和雲端服務中運行一項名為 LLM Suite 的人工智慧計畫，這是一個由摩根大通創建的入口網站，旨在利用全球領先的AI新創公司的大型語言模型。目前，該計畫使用來自 OpenAI 和 Anthropic 的模型。摩根大通首席分析官 Derek Waldron 表示，該計畫每八週更新一次，並從銀行的龐大數據庫和軟體應用中獲取更多資料，從而提升平台能力。Waldron指出，摩根大通正為未來的AI時代進行「根本性的重塑」，計畫為每位員工提供AI代理，並自動化所有幕後流程，讓每位客戶都能享受AI禮賓服務。

AI計畫對摩根大通的潛在影響

若摩根大通的AI計畫成功，將對其員工、客戶及股東產生深遠影響，甚至改變企業勞動的本質。Waldron展示了AI平台如何在約30秒內創建一份投資銀行簡報，這項工作以往需要一組初級銀行家耗費數小時完成。自2022年底 OpenAI 的 ChatGPT 推出以來，生成式AI的樂觀情緒推動了科技巨頭和晶片製造商的市場增長。雖然市場對AI的短期預期可能超出現實，但摩根大通仍在AI技術的應用上投入大量資金，目標是結合AI模型的認知能力與銀行的專有數據和軟體程式。

摩根大通的AI計畫進展

摩根大通的AI計畫於2023年起步，當時該行讓員工使用 LLM Suite 來訪問 OpenAI 的模型，這相當於企業版的 ChatGPT 工具，用於撰寫郵件和摘要文件。目前約有25萬名摩根大通員工可使用該平台，除了分行和客服中心的員工外。下一階段的AI計畫已經啟動，摩根大通開始部署AI代理來處理複雜的多步驟任務。隨著這些AI代理的能力增強，摩根大通預計將能夠承擔更多責任。

AI對投資銀行業務的影響

摩根大通的AI技術也應用於創建其他關鍵的投資銀行文件，例如摩根大通為潛在併購客戶準備的「厚如一英吋」的機密備忘錄。AI的應用可能意味著需要的初級銀行家數量減少，即便AI驅動的團隊能夠處理更多工作並推介更多公司。這種轉變可能需要重新組織員工和部門，並降低投資銀行業務的成本結構，從而提升利潤。

AI對摩根大通員工的影響

AI的運用將賦予某些員工更大的能力，讓他們成為AI代理團隊的核心。而其他員工則可能因AI接管不再需要人工介入的流程而被取代。摩根大通的消費銀行負責人曾表示，隨著AI的部署，運營人員在未來五年內將減少至少10%。這一轉變對直接與客戶合作的員工更為有利，例如擁有富裕投資人名單的私人銀行家、為避險基金和退休基金經理服務的交易員，以及擁有財富500強CEO關係的投資銀行家。

摩根大通的AI前景

摩根大通即將允許生成式AI直接與客戶互動，計畫從有限的案例開始，例如為用戶提取資訊，然後逐步推出更先進的版本。儘管市場對AI交易的泡沫存有疑慮，但企業客戶更擔心的是若不及早採用AI，將會落後並失去市場份額。摩根大通的AI計畫正如火如荼地進行，未來將如何展開仍未可知。

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