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輝達晶片供應不足不是問題、電力才是\ud83d\ude0e！微軟CEO：許多都只

moje · 2025-11-02T22:23:49Z

輝達晶片供應不足不是問題、電力才是\ud83d\ude0e！微軟CEO：許多都只能存放在庫存中\ud83d\udd25 2025-11-02 微軟 (MSFT-US) 首席執行長納德拉（Satya Nadella）近日表示，儘管 AI 產業對高效能 GPU 需求持續攀升，但微軟在擴充算力方面遇到的最大障礙，並非晶片供應不足，而是電力與基礎設施的限制。近期有觀點認為，輝達 (NVDA-US) 及整個 AI 產業最終可能面臨「算力過剩」問題，即透過部署 AI 晶片獲取的單位算力增長，將難以長期維持。不過，納德拉對此持不同看法。他指出，業界目前真正面臨的是「電力過載」問題，許多 AI 晶片只能存放在庫存中，無法投入使用，在另一層面形成算力過剩。納德拉表示：「關鍵問題是什麼？正如 OpenAI 執行長 Sam Altman 所說，我們目前面臨的最大挑戰不是算力過剩，而是電力。」他進一步指出，如果無法解決電力問題，就會有大量晶片躺在庫存中，無法接入系統，這正是微軟當前的現實困境：沒有可以插入這些晶片的機架環境（warm shells）。隨著 AI 算力需求激增，科技巨頭如微軟在現有數據中心配置中已無法容納更多晶片。納德拉指出，「電力過載」問題的根源在於每一代產品升級後，輝達機架級架構功耗急劇增加。據報導，從 Ampere 架構到下一代 Kyber 機架設計，整個機架的功耗（TDP）可能增加高達 100 倍。在輝達持續推進 GPU 架構性能極限的同時，能源與基礎設施的承載能力成為不可避免的瓶頸。納德拉的表態顯示，算力擴張與電力供應之間的矛盾已經浮現，而全球對電力與數據中心基礎設施的投資仍遠遠不足。針對「能源不足是否會影響輝達晶片銷售」的問題，納德拉指出，短期內市場需求難以預測，這將取決於供應鏈進展及整體能源條件。