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二戰總複習 · 2025-09-11T02:43:49Z

轉載網址https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?id=0000725338_ROM457Z42VRH7W91SDKP2 林佩瑩／台北 2025/06/25 03:02 國網中心算力助攻Endpoint AI突破阿比特電子打造無人載具智慧導航核心台灣在無人機代工製造領域具備深厚實力，然而在人工智慧技術的軟硬體整合及端側應用方面，仍面臨諸多挑戰。現行多數AI模型依賴雲端運行，受限於高運算量與耗能特性，難以部署於電力與記憶體受限的無人載具平台。同時，AI模型壓縮難度高、穩定性收斂不易，也讓中小型企業在推動智慧化應用時面臨極大門檻。面對上述技術瓶頸，阿比特電子攜手國家高速網路與計算中心，啟動Endpoint AI-AHRS（姿態與航向參考系統）晶片模組開發計畫，致力打造可部署於無人機與智慧載具的導航核心。阿比特電子工程技術處處長洪碩宏博士。阿比特電子阿比特電子工程技術處處長洪碩宏博士。阿比特電子專案聚焦於解決AI模型訓練與收斂速度慢、模型體積過大不利邊緣部署，以及多源感測資料整合困難等三大關鍵問題，目標整合九軸IMU、GPS、溫濕度等感測資訊，透過多感測器融合與異常偵測技術，全面提升模型的泛化能力與現場應變效能。阿比特電子長期深耕AI晶片技術，具備兩代自研Endpoint AI SoC晶片開發經驗。第一代晶片應用於穿戴式健康手錶，第二代採用台積電22奈米製程，支援異音偵測與工業設備預測性維護。公司已建立涵蓋模型設計、資料蒐集與標註、高效訓練、模型壓縮、SDK封裝到OTA遠端部署的完整開發流程，並已實作於智能眼鏡與穿戴式健康偵測模組，展現即時影像處理、語音翻譯與跌倒風險預警等實用功能，顯示出優異的模組整合與技術落地能力。國網中心高速算力支援阿比特大幅縮短開發時程阿比特電子工程技術處處長洪碩宏博士指出，透過導入國網中心提供的NVIDIA H100 GPU算力資源，AI模型訓練效率相較於使用傳統GPU（如NVIDIA 3070）提升數十至百倍，讓模型從雛型構建到可部署階段的時程大幅縮短。 H100強大的算力亦支援進行複雜的資料擴增與異常場景模擬，包括風力變化、異常擾動、異常姿態與聲音異常等訓練情境，顯著提升模型的穩定性與環境適應能力。在專案啟動後不到一個月，阿比特即完成九軸IMU姿態辨識AI SDK的開發，目前正積極推進多感測資料融合階段，將GPS、溫度與濕度資訊整合進現有模型架構中。未來該AI-AHRS模組將搭載於無人機平台，預計於2025年底展開實機試飛，並設定具體KPI目標：無人機飛行穩定性提升超過30%，事故率降低超過40%。此模組不僅適用於無人機導航控制，也具備應用於自主移動載具姿態維持、工業設備異常監測等場景的彈性與擴展性，展現出高度的商業化潛力。洪碩宏強調，國網中心所提供的高效能算力對於推動Endpoint AI技術突破具有關鍵意義，未來希望進一步與國網中心建立長期可持續的合作機制，推動彈性配額制度與分層算力支援平台。針對中小企業在AI模型壓縮、OTA更新實測與異常模擬訓練等常見挑戰，他也建議可提供更多模型壓縮與量化服務即平台化與技術諮詢，協助國內廠商加速導入AI技術，強化台灣在全球智慧載具產業的技術領先地位。註：阿比特跟昇佳、連騰都在無人機展同一個攤位，可以順便參觀一下