4743 合一 - 這篇匿名到底誰發的啊🤔用匿名好可惜，不然會收到好多讚和P幣...

這篇匿名到底誰發的啊\ud83e\udd14用匿名好可惜，不然會收到好多讚和P幣

7奈米 · 2025-08-09T07:19:09Z

這篇匿名到底誰發的啊\ud83e\udd14用匿名好可惜，不然會收到好多讚和P幣：）有常用chatgpt的應該是立刻能看出這是典型的AI formatt ing，每個段落句前都有那些weird symbols:) 那些AI文的預測到底能不能參考，可以！但是一定是要有選擇性的參考，絕對不能相信，只能參考，這邊講的是那些預測文很常看到GPT文，有些同學直接複製貼上丟上來，有些會註明AI大神怎麼說。AI在我們工作生活中越來越依賴，我自己本身工作上也是重度使用AI工具，把市場調研的數據代入模型，做slides神速，真的非常非常好用：）逛別的版甚至看到有人用GPT文預測產品未來營收，不知道我們這邊合一版有沒有人也用gpt在預測評估營收：） GPT不是市場分析師，也不是財經專家，它就是一個文字的生成工具，它不會真的懂市場，也不會懂這個行業的市場運作模式，真正去分析數據。它什麼都能答，你以為它是在分析給你聽，其實它只是把你餵它的東西，用 neural network 的方式轉一圈，吐出一段你要的答案：）說得更清楚一點，它不是「懂了什麼才說」，而是靠大量文字資料去「猜」出接下來你最可能想看到的那句話。整段回答就是看你問了什麼、丟了哪些關鍵字，它就從過去看到的pattern中，挑出最合理的組合寫給你。和你怎麼問，你的prompt有非常大的關係舉個例子比較好理解，我們來問營收好了如果你先丟給它bonvadis這個產品的基本訊息，特別強調告知它獲得了FDA510K部分皮層和全皮層慢性傷口認證。然後你給它的prompt是：Bonvadis如果順利進入美國市場，每年營收會到多少，對合一公司股價的影響它會根據你的上下文判斷你需要的答案是什麼，然後自動套入一個「已順利進入市場」的前提，開始給你劇本，全美有多少糖足患者，每條如果定價500～600美金，假設拿下x%市場份額就有多少千萬多少億美金的營收，這個數字的營收能貢獻多少EPS，合理股價會到多少…… 它沒在分析，它只是預測你想看到的下一句話會是什麼。它對商業邏輯沒感覺，對市場進入的壁壘沒有立場。你想聽的，它會講，但你沒問的，它也不會提醒你。那如果你換個問法：Bonvadis打入美國市場好像並不是想像中那麼容易。它立刻會一本正經給你一堆barrier，包括保險coverage，code取得，lack of strategic partners，market penetration需要時間，臨床data是否能打動payer端等等。如果再給它個prompt:臨床data很好，三期臨床對照組是aquacel, bon愈合率超過60%，對方才30幾，這樣能打動payer端和臨床醫生嗎？它馬上回你這個數據真的很棒，和對照組有顯著差異，符合臨床優勢，優於現在標準治療的評估標準，payer端和醫生需要的就是臨床有顯著差異的產品。再換個問法：三期對照組是普通的aquacel敷料，雖然愈合率和它比高很多，找這種纖維親水性敷料當對照組，這樣的data說服力高嗎？它馬上根據你的文字猜出了你的疑慮，那給你的答案就會變成類似：對照組的選擇可能會引起CMS的質疑，你選擇的是基本的被動型敷料，連銀敷料都不如，親水性纖維敷料屬於被動型敷料，只是提供傷口濕潤環境，加上最基本的抗菌而已。它甚至會和你說你的臨床試驗不是head to head,對照組不是那些含有生長因子或生物活性的高端敷料，payer端會認為你的臨床價值沒有被充分驗證。不同問法得到不同的答案，到底哪個答案才是正確的呢，其實都不是！ GPT不會自己判斷資訊的真假，它會根據你丟的指令，生成符合你期待的答案。你給它樂觀的前提，它就給你樂觀版本，你要它給你正能量文，它給你的正能量可以到上台演講級別（核彈級巨頭爭搶），給它的角度是質疑的，它立刻寫出悲觀劇本：）它就是個 language model，不是 market analyst，更不是 insider，它只能根據你 prompt 裡給的條件，加上它語言庫的資料，給出看上去合理的答案：）希望下次看到GPT文，大家可以聰明理性的判斷：）